重读苦涩的教训：我对AI Agent的误判反思
一个普通从业者的思想实验，最终指向一个不舒服的结论：Agent 赛道上的大部分长期投入，可能注定是沉没成本。
先看一个矛盾
按商业软件的一般规律，闭源 SaaS 应该碾压开源客户端：云端升级...
GraphRAG实战：图谱向量混合检索补召回短板
向量检索撑不起企业级问答的两个场景：全局概括（「这套系统一共有多少个降级策略」）和多跳关联（「订单超时关闭的链路涉及哪些服务」）。前者 Top-K 覆盖不了全库细碎节点，后者 A→B、B→C...
写给AI的逻辑校验提示词：四类谬误与三段论怎么查
事实错误机器能查，逻辑错误才是最隐蔽的那种。一个论证「听起来合理」，语法对、数据真，审查照样放行，等执行阶段暴露时损失已经落地。让模型当逻辑检察官，检查的不是结论对不对，而是结...
海光单卡LoRA实测：FlashVSR视频放大2K
768P 直出 2K 的账，要拆成两半算：生成端用 Turbo LoRA 把采样步数从二十步压到个位数，画质端交给 FlashVSR 做两倍放大。这套组合在一张 64GB 显存的海光 K100_AI 上验证跑通，全程 ComfyU...
ChatGPT桌面壳拆解：272MB Rust二进制
file /usr/bin/chatgpt——整个故事从这条命令开始。装好 OpenAI 官方的 Linux 版 ChatGPT，随手查主程序，返回的是符号链接，目标 ../lib/chatgpt/codex-launcher，启动器名字里就藏着 codex...
LangGraph实战：循环反思与死循环熔断设计
单 Prompt 梭哈解决不了长流程业务：复杂任务需要拆解，错误需要反馈环，上下文需要裁剪。解法是「规划者-执行者-审查者」三角色状态机，但一旦引入循环，死循环风险就跟着来了——审查者...
全面探讨：基于 LlamaIndex 实现RAG向量检索入门的技术原理与发展趋势
本章将通过多个案例实现私有数据集检索功能，虽然 LangChain 也可以实现向量检索，但在企业级项目中，通常会选用 LlamaIndex 这类专门面向检索场景的框架。LlamaIndex 是 MIT 协议开源、以 R...
改了十几版仍像AI做的：作品集网站的五条自救规则
被用户评价为“吓人”
一个个人网站能有多劝退？前阵子我花一周重做作品集，收到的第一条匿名反馈就两个字：吓人。
放在平时，我很少去看用户反馈，但这次偶然翻到，确实被刺痛了。更糟...
总参万亿只激活四十九B：Mistral Large 4这笔账怎么算
围绕 Mistral Large 4 的争论，发布当天就集中在三个数字上：总参多少、激活多少、上下文多长。这家法国公司在 2026 年 10 月 6 日放出公开预览（内部代号「Le Chonk」，法语俚语里圆胖的猫...
开工前刷AI资讯不走神：Agent内查询与自建管线取舍
先算一笔注意力账。查一次 AI 动态，动作链是这样的：切出编辑器、开浏览器、刷时间线、翻两三个收藏夹、再切回来。每一步都在重建上下文，等回到代码前，刚写到哪已经想不起来。信息本身不...