图像编辑模型多轮一致性约束写法与验收
图像生成与编辑任务的成败，越来越取决于约束写得清不清楚：输入素材、文字内容、必须保留的主体特征、最终输出尺寸，这四样在请求里交代得越明确，结果越可控。图像模型更新到 2.1 版本后...
知识蒸馏原理拆解：软标签暗知识怎么用
数千亿参数的顶级模型跑不进手机，怎么让普通设备也拿到大半的 AI 能力？知识蒸馏是答案的核心拼图：教师模型传知识，学生模型瘦身不降智。本文拆清软标签为什么比硬标签值钱、大模型时代的...
存量系统接入AI编码的冷启动方法拆解
模型够强，写代码就不愁——这个假设在真实业务需求面前不堪一击。一家厂商技术团队在多机房、跨前后端的存量系统上做 AI 编码冷启动时发现：限制落地的不是推理能力，而是两件更基础的事——AI...
大模型认知断层：能力分布与个人策略
关于大模型能力，公共讨论里充斥着两个极端："AI 不过如此"和"AI 已经无敌"。两个说法都错，因为它们描述的根本不是同一个系统。不同人群实际接触到的大模型能力差异极大，形成了一个认知漏...
RAG七步链路拆解：建库检索与三个高频坑
"检索增强生成"六个字人人会念，但一份 PDF 从进知识库到变成答案要经过几个环节、每个环节坏了会什么表现，能说清的人不多。这篇把 RAG 拆成七步链路，重点讲三个高频坑的定位方法——检索层...
AI生成前端页面实战：从需求到接口联调
后端测试通过之后，前端页面往往是收尾时最磨人的活。让大模型接手这件事的完整链路是：需求文档加提示词交给模型，产出 HTML、CSS、JS 三份独立文件，落到指定目录，再逐接口联调。本文走...
AI短剧跨镜一致性评测的抽样与判定
评测 AI 短剧最容易犯的错，是把单镜头画质分当成叙事成功率。一个镜头里人物脸部稳定，不代表切到下一镜还是同一个角色；衣服、道具归属、剧情状态都可能断——上一镜刚把钥匙交给别人，下一...
AI逆向工程拆解：观察行为到重建验证
一个软件能跑起来，AI 能不能光靠观察它、分析它，就把功能重新实现一遍？GitHub 上走红的 REA（Reverse Engineer Anything）项目把这个问题变成了工程实践：让 Agent 参与逆向工程全流程——...
无参考答案的长任务交付物验证框架拆解
智能体跑完几十步的长任务，交出一份表格、一份报告或改好的文件，谁来判定对不对？短问答能靠标准答案或单元测试，长任务的交付物往往没法写成断言：财务比率可能取错年份，报告可能引用失...
Agent定时任务设计：执行步与检查点拆分
想让 AI 编程任务每天定时跑，关键步骤还要自己点头确认——这两件事拼起来是四层设计问题，不是一个问题。选错层的典型症状：用 cron 调起一整段对话却没有验收口；或者把能写成脚本的巡检每...