把大模型智能体直接接到生产 Iceberg 湖仓上,最先爆掉的不是回答准确率,是账单和权限。一张 50TB 以上的表,模型生成一条未分区或多路交叉连接的 SQL,几秒内就能烧掉数百美元的扫描费。...
17小时前 16 0

Agent、工作流、Skill、上下文窗口——这些词在会议和文章里高频出现,但十个人里有八个的用法互相矛盾。概念不清的代价是真实的:采购时被"智能体"话术带偏,架构评审时对"要不要上 Agent"吵...
17小时前 20 0

同一个任务,换个模型就水土不服,这是提示词工程里最普遍的痛点。不同模型的训练偏好差异真实存在:有的偏爱结构化输入,有的对敏感表述更保守。这篇以 Claude 系列为对象,讲一套可以迁移...
19小时前 18 0

技术岗位的门槛正被两股力量同时抬高:一边是编制收缩,有经验的开发者回流挤压新人入口;另一边是 AI 编程工具让项目搭建和简历包装变得异常简单,招聘方看到的作品同质化严重。过去那些...
19小时前 18 0

应用层的焦虑已经蔓延到最底层:应用被逆向、老软件被重造,那垫在所有软件下面的数据库呢?结论先说——基本盘没被动摇,但 AI 给数据库派了四道新考题,答不答得上,决定下一阶段的座次。 ...
20小时前 20 0

传统 RAG 的检索是固定管道:问题进来,Top-K 召回,塞进上下文,生成答案——检索参数写死,模型被动接结果。Agentic Search 把检索升级成模型自主决策的工具调用:要不要查、怎么查、查几次...
20小时前 16 0

多数人用 AI 只停在"帮我写点东西",其实它更值钱的用法是当思维协作者。一套流传较广的方法论把十种辅助思考的技巧组织成了闭环:从倒出想法到转化为行动。这篇按使用阶段重新梳理这套方法...
2天前 30 0

团队想统一管住 AI 编程入口时,MonkeyCode 这类自建平台的价值才显出来:模型和账号收在服务端,开发者用各自的编辑器接入,补全与对话走同一套配置。它部署在一台 Linux 服务器上,但使...
2天前 30 0

预测模型给得再准,也回答不了"如果我改了 X 会怎样"。这个问题只有因果推理能接。这篇把因果推理的两套主流范式和一个工程上可用的结构学习算法讲透。 相关性有三种来历,只有一种可靠 ...
2天前 24 0

DeepSeek 2026 年 8 月开源了 Harness(命令 dsh,MIT 协议,开发者预览版),官方公式一句话:Model + Harness = Agent。模型管推理决策,Harness 管工具怎么调、状态怎么存、循环怎么结束...
2天前 30 0
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