137B模型塞进本地PC之后：内存账单与权限边界
2026 年 10 月 7 日的微软发布会把三件事捆成了一个包：137B 参数的编码模型宣布可以下载到本地运行，GitHub 的多模型路由器 HydraFusion 把本地模型纳入调度，Agent 执行沙箱 MXC 宣布正式 ...
Agent工程四阶段拆开看：表达、上下文、执行与修正
一段几行长的伪代码，差不多就是这两年 AI Coding 各种新词的共同终点：
while True:
code = generate()
result = verify(code)
if result.success:
break
fe...
大模型怎么调工具：Function Calling机制与三家格式差异
Claude Code、Codex 这类 AI Agent 能读文件、跑终端命令、改整个项目的代码，而大模型本身只是按上下文预测下一个 Token。中间的桥梁就是 Function Calling（函数调用）：一种让模型选择工...
Python接口设计实战：资源建模、版本策略与限流自检
API 设计不是把接口定义出来就完事。一个电商平台曾因为接口混乱，前后端集成拖了六个月；按统一规范重构后，集成周期压到一个月。差距不在代码量，在资源建模和方法语义这些基本功。
...
AI、机器学习、深度学习与大模型：五层关系一次讲透
这五个词——人工智能、机器学习、深度学习、生成式AI、大语言模型——技术群里天天见，真能分清层级关系的人不多。有人把机器学习当成AI的竞品来聊，有人以为大模型和某个具体的聊天产品是一回...
纯C#引擎把OCR搬上GPU：实测15倍提速的路径与代价
开源 OCR 引擎 SimdPaddleOCR 发布了 2.0。这个版本第一次动了大版本号，原因只有一个：补上了 GPU 后端。Windows、Linux、安卓走 Vulkan，macOS 走 Metal，从算子内核调度到系统互操作全部...
列表元组字典怎么选：Python三大容器的用法与底层差异
列表、元组、字典是 Python 最常用的三种容器。这篇把三者的创建方式、底层实现、速度差异和面试高频考点一次讲清，最后给出一张选型对比表。
一、引子：为什么需要容器
写代码经常会...
iNeuOS产品族拆解：物联网、视觉分析与大模型智库怎么分工
1. 概述
iNeuOS最初的核心定位，是围绕工业现场设备连接、数据采集、实时组态监测、工艺控制和业务应用构建统一的工业互联网操作系统。重点是把设备、协议、数据点、组态、控制、报表、表单...
让AI一次生成可用的React表单：五层约束写法与验证实例
在AI辅助编码日趋成熟的今天，精确的上下文约束是获得高质量React代码的关键。表单验证组件是前端开发中的高频需求，也是最考验Prompt设计能力的场景之一——不仅需要生成UI，还需要内嵌完整的...
新版通信协议砍掉握手，无状态成主流
MCP 2.0（即 2026-07-28 协议修订版）是一次从架构到交互模式的重大升级 。它最核心的变化是从“有状态的本地会话”转向了“无状态的分布式协议” ，目标是让 MCP 成为 AI Agent 时代的真正基础...