AI编码成本复盘：Token消耗与交付对账方法
月底账单一到，三个问题答不上来：钱花在哪个任务、哪个 Agent 上了？换来了几件交付？还是某个智能体在同一件事上反复空转？只看 Token 是记账，配上交付才算复盘。本文给一套把成本和交付...
PPT智能体构建拆解：成品形态与卡片写作契约
一个能直接交出 PPTX 文件的智能体，和普通对话机器人差在哪？差的不是模型，是工程结构：交付形态、写作约束、渲染链路这三层各管各的。本文以一个线上 PPT 专家的真实实现为例，拆开看成...
AI信息聚合入口实战：去重、评分与双语摘要
跟进 AI 领域动态的人都有同款疲惫：一条进展至少有四个版本的现场——官方博客给事实，社交平台有从业者即时解读，Hacker News 评论区藏着反例和复现失败，隔两天 Reddit 出实测、论文榜出相...
多模态嵌入离线RAG：768维向量部署与取舍
检索增强生成的检索端，能不能整个塞进手机或浏览器？Google DeepMind 2026 年 10 月发布的 EmbeddingGemma 2 给出了肯定答案：740M 参数、Apache 2.0、文本代码图像视频音频五种模态全部投...
工具调用机制拆解：模型怎么选中并执行工具
大语言模型的本质是根据上下文预测下一个 token，那它凭什么能读文件、跑命令、改代码？答案是工具调用机制——模型自己不动手，它只生成"我想调用什么工具、什么参数"的结构化请求，真正执行...
vLLM推理集群弹性伸缩：指标失真与扩缩容策略
大促流量一来，推理集群崩了；流量低谷时，GPU 却常年空转烧钱。问题多半出在伸缩策略上：把无状态微服务那套"CPU 到 80% 就扩容"直接搬到 LLM 推理集群，结果要么浪费要么崩。根因是传统指...
LangChain解析器实战：结构化输出与避坑指南
大模型的输出是自由文本，业务代码要的是结构化数据——这个缺口就是解析器（Output Parser）要填的。它干两件事：提前把格式约定注入提示词，从源头规范输出；拿到结果后校验类型与合法性，...
全面探讨：AI知识库是捷径吗的技术原理与发展趋势
烂笔头不如大脑里有。
01
在互联网的周期里，许多场景都经历过：多次推倒之后的重建，生活和工作的形式，现在和十年前相比：
不仅效率飞升，而且成本骤降。
网络还没有普及前，文字更多留存...
揭开披着智能体外衣的固定流程真相
“Agent”现在是个筐，什么都能装。让大模型帮忙拆解任务、调用工具，再加一段“根据情况决定下一步”的循环，很多团队就会把它叫Agent。可这类系统一旦进了生产环境，麻烦往往随之而来：同样的...
RAG为什么越来越重要？4个原因一次说透
前面的文章依次介绍了如何截断历史会话的对话记录，涵盖按照记录数量截断、按照Token长度截断，以及浓缩为摘要截断等等，其中摘要操作又分为三大类：
1、运用第三方的摘要库对文本摘要；
2...