资源简介
这套知乎知学堂《AI大模型应用开发实战训练营》第22期课程资料，是目前少有的覆盖"原理 → RAG → Agent → 工程化部署"完整链路的大模型应用开发体系课。全29讲高清视频+配套课件+Demo案例源码打包，从提示工程、Embeddings与向量数据库，一路讲到Function Calling、MCP协议、多Agent协作（OpenManus/Hermes），再到企业级AI部署的硬件选型、高并发与性能调优——对想把大模型真正落进生产环境的开发者来说，是一条完整可对标的技术路线。
学习目标与价值
- 体系补全：不走"只学调API"的弯路，课程从LLM基本原理、RAG检索增强（含多模态数据处理与RAG调优）到Agent自主规划、能力评估，完整还原企业级项目的技术决策过程；
- 实战向落地：包含企业知识库RAG大赛冠军项目拆解、LLM Wiki、OpenManus/Hermes多Agent开发实战、华为昇腾显卡部署DeepSeek V4并连通本地Claude Code等一线案例；
- 求职加分：专设RAG与Agent方向的简历面试辅导两讲，直击大模型应用岗位高频考点；
- 工程化收尾：AI Coding团队协作、大型项目AI重构、企业级部署与高并发调优，覆盖从个人开发到团队工程的全场景。
适合人群
- 想系统转型大模型应用开发的后端/算法工程师
- 需要为企业搭建知识库RAG或Agent助力的技术团队
- 准备大模型岗位面试、需要项目亮点背书的求职者
- 对AI Coding工程实践与AI重构感兴趣的资深开发者
课程目录
AI大模型第22期拓展（11.4更新内容）
Demo案例
课件资料（自解压打包，解压密码见下载页提取码）
原理课
00-开学典礼.mp4
01-从提示工程到RAG:构建大模型的知识与交互基础.mp4
02-Agent:从可控性到自主反思.mp4
03-多模态前沿:从Agent构建到视频AIGC.mp4
04-AI大模型基本原理及API使用.mp4
05-Al编程-从入门到精通.mp4
06-OpenClaw-搭建你的私人助理.mp4
07-Embeddings和向量数据库.mp4
08-RAG技术与应用.mp4
09-RAG多模态数据处理.mp4
10-RAG调优.mp4
11-企业知识库(企业RAG大赛冠军项目).mp4
12-部分场景中可以取代RAG的技术.mp4
13-LLM Wiki.mp4
14-RAG相关简历面试问题辅导.mp4
15-大厂优秀工程师使用Al Coding的最新方法与经验.mp4
16-大型软件项目的AI开发与Al重构.mp4
17-Al Coding中的团队重新分工与新协作模式.mp4
18-在华为昇腾显卡上部署DeepSeek V4模型并连通本地Claude Code.mp4
19-Function Calling与MCP.mp4
20-Agent的自主规划与工具开发.mp4
21-Agent的能力优化与效果评估.mp4
22-OpenManus开发实战.mp4
23-Harness Engineering.mp4
24-搭建Hermes Agent中的长期记忆和自进化能力.mp4
25-实现Hermes中的多Agent协作、主Agent调度.mp4
26-Agent相关简历面试问题辅导.mp4
27-企业级Al部署:从硬件选型到框架选择.mp4
28-AI服务核心:高并发原理与性能监控调优.mp4
资源信息
- 资源大小：41.42GB（187个文件，含全部视频+课件资料）
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