私有知识库不求人：Obsidian接本地大模型
公司文档不敢传云端，SaaS 知识库年费年年涨，通用的对话模型又记不住你的笔记体系——三个痛点叠在一起，本地私有智能体就成了值得花一个下午搭的东西。这篇把部署、对接、代码、验证四段完整...
AI 研发三省六部制：用智能体博弈替代人工审计
如果你做AI应用、写Agent、或者只是用Cursor敲代码，2026年有一个词你绕不开：MCP。
Model Context Protocol，模型上下文协议。Anthropic在2024年底开源，到2026年8月，它已经成了AI应用层...
AI模型微调数据从哪来？用数据集市场加速训练管道
预训练阶段需要的是海量通用数据，但到了 Fine-tuning 阶段，真正难找的反而是那些又准、又垂直的数据。如果一个垂直模型微调之后效果还是一般，问题不一定只在模型和参数，也可能出在训练...
别再手写JSON兜底：PydanticAI把Agent输出管起来的完整实践
很多人第一次写 Agent 都有点失望：代码能跑，模型在说话，但往下两步就露馅——返回一段字符串，自己 json.loads()，还得写一堆兜底防它今天给 JSON 明天给 Markdown；想让它查业务数据，就手...
WebGPU跑进浏览器：五个端侧AI场景的落地实测
浏览器里跑 AI 模型，一两年前还是演示性质：模型小、速度慢、效果勉强。现在 WebGPU 逐步铺开、Transformers.js 这类运行时成熟之后，一套 React + TypeScript 项目已经能把五个真实场景跑...
TP还是PP：大模型多机部署并行策略压测复盘
三组双机压测跑完，选型就三句话：普通网络选 PP+TP，别硬跑全 TP；有 eRDMA/RDMA 选全 TP，decode 阶段碾压；只关心首 token 时延的短输出任务，PP 仍可单独评估。下面是数据和机理，直接可...
Ollama加LangChain本地大模型调用：参数调优与报错排查
本地跑通大模型调用这件事，我帮三个同事排过坑之后发现，卡住他们的从来不是代码，是包名、服务和一个藏得很深的默认参数。这篇把 Ollama 加 LangChain 这条链一次理顺。
先分清一个包名。...
进程在窗口不见：ChatGPT桌面版渲染崩溃排查实录
双击 ChatGPT 桌面版图标，任务管理器里进程好几个、CPU 也在动，窗口就是不出来。我在 Win11 上撞见这个问题，前前后后耗了半天，把弯路和修法都记下来，帮你省时间。
先钉死现象：这和"双...
把817个安全技能装进Agent：接入校验与审计清单实战
先说它是什么：一个把安全分析师的工作流拆成 817 个结构化技能的开源仓库 mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills。它不是扫描器，也不是工具合集，而是让 Claude Code、Cursor、Codex CL...
Spring AI集成MCP：从服务端到客户端
随着Spring AI 1.1正式版的发布，模型上下文协议（MCP）的集成已成为Spring生态中AI开发的核心能力。Spring团队主导了MCP Java SDK的开发，并提供了专用的Boot Starter和注解编程模型，让开...