链上永存不删帖：去中心化社交的内容持久化方案
AI 驱动的链上内容审核：去中心化社交平台的自动违规检测与社区仲裁机制
一、去中心化社交的审核悖论
去中心化社交网络面临一个结构性矛盾：内容存储在 IPFS/Arweave 上，没有人能"删除"一条...
模型训练完只是开始：把它做成在线服务的完整工程链
## AI 模型部署：从训练完成到生产可用的工程化全链路
### 一、模型训练完成不等于可以上线：部署的工程鸿沟
有个推荐算法团队花了三个月训出一个点击率预估模型，离线 AUC 做到 0.82。可一...
公网调用零依赖：本地离线部署LangGraph
# 原标题：LangGraph Server Agent 框架本地部署指南
来源：https://www.cnblogs.com/LyShark/p/22655620
本文介绍如何基于 LangGraph Server 服务搭建一套本地离线 AI Agent 的完整部署流程...
大模型训练三大并行怎么选：瓶颈驱动与气泡控制
数据并行、模型并行、流水线并行三个词经常被混着说。粗分一句就清楚：数据并行复制模型、拆分样本；模型并行拆模型本身；流水线并行按层分段，让数据像流水一样过设备。这篇讲三者的适用边...
大模型语料怎么配：规模、质量与多样性的取舍实验
"数据越多模型越强"是预训练领域流传最广的半截话。完整的版本是：规模只是三个维度之一，数量、质量、多样性要放在一起看。盲目堆重复或低质文本，收益趋近于零，甚至把特定能力带偏。这篇...
AI能否做出科学发现：从罗默测光速看研究能力的抽象
"回到 1900 年，AI 能否发现广义相对论"这类讨论，看似玄学，其实可以拆成可分析的工程问题。把人类做科学研究的动机、行为抽象成模型，再对照当前 AI 系统缺什么，答案会比站队式争论清楚得...
光伏缺陷检测如何提速：一种深度学习算法的专利拆解
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申请号| CN202410053849.9
公开号（公开）| CN118134841A
申请日| 2024.01.12
申请人（公开）| 超音速人工智能科技股份有限公司(833753)
发明人（公开）| 张俊峰（总); 叶长春(...
推荐系统进化史：从协同过滤到深度学习要几步
一、协同过滤并没有"过时"，它是数据稀疏期的基线之王
不少团队打着"升级AI"的旗号，上来就直奔深度学习推荐模型（DeepFM、DIN、DIEN）。但协同过滤（Collaborative Filtering，CF）在工程上...
吴恩达谈编码智能体的工程能力地图
吴恩达AI Engineering Skills Map: Using coding agents
使用编码智能体是一项关键的 AI 工程技能。你能多大程度引导它们写代码、也能引导它们做分析数据或管理运维这类非代码任务，直接决...
Coding Agent开始内卷：软件工程标准会变吗
Flask 作者 Armin Ronacher 最近写了一篇关于 GPT-6 Astra 的文章。在文章的开头，他用了一个中文词来形容自己最近对 AI Engineering 的感受：内卷 。
现在的 AI 模型消耗着越来越多的计算和...