把817个安全技能装进Agent：接入校验与审计清单实战
先说它是什么
一个把安全分析师的工作流拆成 817 个结构化技能的开源仓库：mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills。它不是扫描器，也不是工具合集，而是让 Claude Code、Cursor、Codex CL...
Spring AI集成MCP：从服务端到客户端
随着Spring AI 1.1正式版的发布，模型上下文协议（MCP）的集成已成为Spring生态中AI开发的核心能力。Spring团队主导了MCP Java SDK的开发，并提供了专用的Boot Starter和注解编程模型，让开...
TimechoAI对CPU内存与网络流量交叉分析
把CPU、内存、网络流量同时丢给TimechoAI，做交叉分析
上一次我们聊了如何把一条时间序列数据交给 TimechoAI，造了一份 CPU 假数据，让它帮我们找出突刺点。
可回到真实场景想想，情况远比...
给 AI Agent 配上记忆：短期与长期怎么存、怎么取
1. 引言：为什么 AI 总是“说完就忘”？
只要用过 AI 助手，多半都碰上过这种场面：聊了十几轮后，它忽然忘了你开头说的关键信息——你明明讲过"我是素食主义者"，它却给你推牛排馆；你一小时前...
Meta Muse拆解：爆火数据与使用边界
Meta 在 2026 年 9 月把「个人智能体」这个概念重新炒热了：一款叫 Muse 的应用，上线 12 天在美加市场把 ChatGPT 的移动端首发数据甩在身后。热闹之外，产品形态、权限设计和平台博弈同样值...
从1.8秒到47毫秒：物联网边缘推理架构落地全复盘
边缘推理不是把模型塞进设备就完事了，它是一场关于算力、带宽、时延和成本的全面博弈。
一、边缘推理的本质困境
2024年，我们在某智慧工厂落地了一套视觉质检系统：200路摄像头、每条产线...
国产大模型怎么选：豆包Kimi与DeepSeek
打开App却不知道该选哪个？你有没有遇到过这样的时刻——想用AI帮忙做件事
豆包、Kimi、DeepSeek、文心一言、通义千问、腾讯元宝……国产大模型已经多到让人眼花缭乱。QuestMobile数据表明，2026...
浏览器端AI推理对比：ONNX与MediaPipe
浏览器端 AI 推理方案对比：ONNX Runtime Web、Transformers.js 和 MediaPipe
一、为什么我们需要在浏览器端跑 AI 模型？
去年我做了一个在线图片风格迁移 的工具，最初用 Python 后端跑模型...
2026智能体选型：Agent运行时与成品工具的工程分界线
选 Agent 工具的第一步不是看哪个更火，而是分清三个东西：大模型（只输出文本）、Agent Harness（运行时底座：循环调度、工具注册、上下文管理、权限、状态持久化）、Agent 成品（在底座上...
ChatSDK静态库构建实战：CMake配置、安装与报错排查
把一套多 Provider 的大模型 SDK（ChatGPT / DeepSeek / Gemini / Ollama 各自一个 Provider 类）打包成 Linux 静态库交付，听起来只是"写个 CMakeLists"的事，实际动手会遇到源码管理、依...