同样接大模型：为什么Agent能干活API只会回话
1. 引言：为什么今天还在讨论这个基础问题？
2026 年，OpenClaw、Tea Agent 这类项目已经把“让 AI 自己干活”变成现实，社区兴奋点也从“模型有多强”挪到了“Agent 能干多少事”。可有一个看似...
C++聊天服务启停实战：阻塞监听与原子状态
基于 httplib 搭一个 HTTP 聊天服务，启动、停止、状态查询三个接口看着简单，真写起来至少有三处暗坑：阻塞监听会挂死主线程、启停跨线程读写状态标记是数据竞争、detach 出去的线程还可能...
AGENTS.md写对了，AI编程助手才算真正上岗
让 AI 编程助手长期负责一个任务，和随口问它一个问题，是两种完全不同的工作方式。前者需要一套完整的任务系统：目标怎么定、上下文怎么装、失败怎么恢复、验收怎么执行。这份任务系统的载...
学Agent别急着上框架：一条能落地的成长路径
打开 LangChain 文档看了两周，一行能跑的 Agent 都没写出来——这是入门期最典型的状态。问题不在人，在顺序：Agent 的内核小得惊人，一个大模型调用加一个工具执行循环，五十行代码就能跑通...
大模型告警降噪实战：LLM根因分析重构排障流程
大模型告警降噪实战：LLM根因分析重构排障流程
一、生产环境告警过载的现实痛点
运维团队日常面临的最大挑战，往往不是"没有监控"，而是"告警太多处理不过来"。微服务架构下一次连锁故障可能...
把Agent讲透：从概念到落地只需这篇
AI Agent 系统设计与多模态交互实验：并发时先看资源边界
1. 500 QPS 涌入后，Agent 循环停滞
单机 Demo 未经过并发和失败路径验证，不应径直用于生产流量。
例如，促销流量升至 500 QPS 后...
别再混着说AI和大模型：四层概念一次理清
聊技术方案时经常撞见这样的对话：「我们接了大模型」「用的是 AI 能力」。追问一句模型多大、什么范式训练的，对方就含糊了。这四个词嵌套关系分明，混用会直接误导选型。
四层概念，一层套...
模型对齐实操：RLHF与宪法AI的工程落法
聊模型对齐，最容易聊成玄学。其实抛开闭源模型猜不着的部分，Anthropic 公开的那套方法论——RLHF 学人类偏好、宪法式 AI 把原则显式化、AI 反馈扩展标注——每一步都有明确的工程落法，而且不...
ReAct还是先规划再执行？Agent模式怎么选
做 Agent 开发绕不开一个选型问题：任务来了，是让模型边想边做（ReAct），还是先出一份完整计划再照着执行（Plan & Execute）？这两个模式各有死穴，选错轻则效率低，重则任务整个跑偏...
AI 越强风险越大：数据安全四层防线如何兜底
前言
公司引入 AI 辅助数据分析工具后，安全团队第一时间找过来，问了一连串问题：AI 是不是能看全所有表？用户提问会不会把数据带到外部？AI 生成的结论谁能看？这些问题问到点子上了——AI ...