长期记忆新思路：检索与记忆库协同进化
阿里巴巴集团联合上海交大、中科大的工作 CoEvo-Mem，目前挂在 Arxiv 26.08 上，研究的是长期 LLM Agent 的记忆系统。它指出：检索策略与记忆库其实是相互耦合的，但过去的方法总是固定...
Agent技能包爆发：从写提示词到装技能包
你有没有过这种体验：让 AI 加个用户登录，它新建了三个文件；让它修个登录 Bug，又造出五个文件来「兼容」之前的 Bug。项目根目录比衣柜还乱。
问题不在 AI 不够聪明，而在我们一直...
高并发下Python与Rust推理框架性能实测对比
AI 推理服务的 HTTP 框架选型，直接影响请求路由、批处理调度与流式输出的性能。当前主流有三套：FastAPI（Python）、Axum（Rust/Tokio）与 Actix-Web（Rust/Actix）。它们的痛点各不相同：F...
AI时代技术人能力重构：从写代码到会决策
七月份，Leader 交给笔者一个新任务：用 AI 工具把一个现有的数据统计模块重构一遍。任务本身很明确，却暴露出一个盲区——笔者并不知道该怎么「用 AI 做重构」。过去的工作流是：理解需求、设...
看懂大模型基石：Token、提示词与能力边界
Agent 的决策能力最终要落到模型上。模型如果没理解目标、没识别工具参数，后面的工作流设计得再漂亮，也只会产出错误动作。
所以在进入工具调用之前，有必要先把大语言模型看成一个「能...
小团队落地智能体：三件今天就能做的小事
小团队的协作方式，很像一家忙碌的小餐馆
为什么小团队不必先重构系统
代码生成能很快产出原型，但原型上线前仍要反复核对接口、告警与变更记录。
当下常被讨论的“氛围编程”适合快...
AI前沿技术动态：GLM-5.3开源与CPO交换机正式量产
摘要
汇总过去 24 小时全球 AI 产业核心动态
关键词 ：GLM-5.3；Qwen3.8；AutoAWQ；CPO交换机；Cursor；大模型开源；AI推理集群
目录
1、今日三大核心技术主线
2、国产大模型与终端AI动...
四大AI编排框架选型：从用到自研演进
AI编排框架对比：LangChain、LlamaIndex、Spring AI与Haystack的工程选型
选 AI 编排框架前，先要回答三个问题
如果这三个问题没有想清楚，半年后你大概率在重写第一版代码。
本文给出四...
零显卡环境实操：HuggingFace模型转GGUF并量化部署
本文基于 Ubuntu 26.04 系统、纯CPU无CUDA硬件环境，完整演示基于 llama.cpp 实现 HF 原始模型转换 GGUF 格式与CPU量化的落地实操流程。以 Qwen2-0.5B-Instruct 中文对话模型为案例，循序渐...
蓝耘五合一路由模型实测：三道题见真章
蓝耘近期低调上线了一款名为 automodel 的新模型，思路很直接：把五个当下最强的基座模型塞进同一个入口，由后台统一调度。这五个模型分别是 Gemma3-27B、Qwen3-VL-32B-Instruct、De...