循序渐进用LangGraph搭生产级智能体平台
目录
一、为什么写这个系列？
二、项目特色与学习路径
（一）基本特色
（二）学习路径
（三）项目结构
（四）技术栈说明与环境要求
1. 技术栈总览
2. 环境要求
3. 推荐开发环境
三、LangGr...
具身数字人加Flask：搭建AI教学展示平台
原标题：基于具身交互智能数字人，我用Flask搭了一个AI教学平台：课代表AI全流程实战
来源：https://blog.csdn.net/qq_62817113/article/details/163695497
摘要：本文分享了基于具身交互...
A2A协议五大设计原则：智能体协作基石
A2A协议五大设计原则：构建AI智能体协作的基石
前言：AI智能体协作的时代需求
正文：A2A协议的五大设计原则详解
原则一：拥抱智能体能力——让AI回归自然协作
原则二：基于现有标准构...
把Ollama讲透：从概念到落地这篇足够
借助网盘分享的文件：iNeuOS_AiMind·心智灵慧（大模型知识库）
链接: 提取码: ezf4
1. 概述
iNeuOS_AiMind 是一个基于大语言模型（LLM）的智能应用平台，提供以下核心功能模块：
• 知识...
把长期任务交给 Agent：五层结构与人机协作边界
在新型工业化推进过程中，工业、能源、轨道交通、金融、车联网等行业每时每刻都在产生海量时序数据：列车运行的振动温度测点、核电站设备状态、电网千万级终端用电数据、车企几十万台车联网...
把夸克网盘交给AI：Skill让Agent管文件
1 人工智能发展历史
1.1 AI 兴起阶段（1941~1956）
1.1.1 图灵机（Turing Machine）
图灵机是艾伦・图灵 1936 年在《论可计算数及其在判定问题上的应用》中提出的抽象计算模型，由无限长纸...
四根支柱撑起AI Agent：大脑工具记忆规划
AI Agent 的四根支柱：LLM、工具、记忆与规划是如何协同的
很多人第一次接触 AI Agent 时，脑海里蹦出的第一个词往往是「大模型」。似乎只要接上一个大语言模型，再让它能调几个 API，一个...
自动驾驶 L3/L4 责任与法规：一张表看懂分级落地
《智能驾驶拆解笔记：老周唠透车圈AI》第9篇（系列终篇）
开篇小故事
前阵子行业研讨会连开三天，散会回家人都蔫了。会上一边听厂商吹 L5 全面落地，一边看监管专家聊 AI 安全认证细则，两...
2026 Agent框架怎么选？三大开源实战对比
看到 AutoGPT 的 star 已经冲到 18.7 万。昨晚刷 GitHub 趋势
第一反应是愣了一下——这哥们不是 2023 年就"死"了吗？
结果点进去发现，它 2026 年已经彻底重构了：不再是当年那个跑几步就烧...
当远程桌面装上AI大脑：办公生产力重构
2026远程控制融合 AI 智能体，重构远程办公生产力
远程办公如今已是家常便饭，市面上的远程工具与桌面 AI 助手层出不穷，却始终存在一道明显的断层：传统远程软件只管让你手动操作设备，...