大模型服务选型六维评测:从延迟到成本的决策方法 模型服务商上百家,每家都自称性能最强、价格最低、延迟最短。等真把业务压上去,宣传数据和实际体感的差距经常大到离谱。选型这件事,...
3天前 42 0

做法律方向的智能体,最容易掉进去的坑是把系统当成"更会聊天的知识库"。真正的分水岭在于:模型给出的每个结论,能不能还原出依据、能不能被独立复核、错了能不能追责。这三件事决定了法律A...
3天前 34 0

先把结论放前面:用 Claude Code、Codex 这类命令行编程 Agent,真正离开你电脑的是"发给模型的上下文"——提示词、Agent 读过的文件片段、它执行命令的输出。项目文件不会被整包上传,但 Age...
3天前 32 0

现象你肯定遇到过:AI 编程助手第一天才说过项目用 pnpm、测试跑 Vitest,第二天开新会话,它一脸茫然让你从头介绍。问题不在模型笨,在于历史信息没有被保存和复用。这篇把 Agent 记忆系统...
3天前 42 0

很多人对分布式训练的最初想象是"多插几张卡,训练变快"。真上手算过账才知道,单卡的窘境往往不是慢,是根本放不下。这篇把显存这本账拆开算一遍,给你一套开训前就能做的预算方法。 显存里...
3天前 30 0

GitHub 星标 27 万、部署实例上百万——OpenClaw(社区昵称"小龙虾",曾用名 Clawdbot、Moltbot)火起来的逻辑其实很朴素:传统对话 AI 只出主意不动手,它直接接管执行。这篇不堆功能清单,...
3天前 30 0

原生 API 调通模型只是第一步,真要在项目里长期跑,绕不开三件事:密钥怎么放、调用怎么分层、提示词怎么复用。这篇以通义千问为例,把 LangChain 的工程化接法过一遍,顺带修正两处教程里...
3天前 32 0

刚入行那会儿,我也被这些词轮番轰炸过:面试官问 AI 和 ML 的区别,产品经理把 GenAI 和 LLM 混着说,连不少老工程师也说不清边界在哪。后来我发现,与其逐个背定义,不如直接记住一条包含...
3天前 36 0

让三个 AI Agent 同时开发一个项目:前端改页面、后端写接口、测试补用例。听起来效率翻三倍,实际跑起来第一周就会撞上同一个问题——两个 Agent 同时改 package.json,先写入的修改被后写入...
3天前 32 0

一张 CT 通常包含两三百个切片,每个切片要过器官分割、病灶检测、报告生成三段模型流水线,全流程推理 30 到 60 秒——而临床给的周转时限是 5 分钟。更麻烦的是医院特有的四条硬约束:精度不...
3天前 32 0
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