AI生产力走到下半场：从单点提效到工作流整体重构
人和人之间，没有幻觉是最大的共识。
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2023 年人工智能彻底爆发，很多企业和个人在焦虑中观望。当时 AI 能力尚不稳定，但在确定的趋势面前，互联网企业的一贯态度是：
参与或凑热...
当3个人都在谈GPT-Image，真正该做的是这件反直觉的事
GPT-Image-2.5 上线当天，就把两个版本接进无限画布跑了一轮实测。这篇文章把测试的设置、提示词和结果整理出来，想验证新模型的可以直接照着重跑。
双模型怎么选
这次一次来了两个模型，...
全面探讨：你在用AI还是在围观AI的技术原理与发展趋势
最近这段时间刷社媒，越来越多的帖子在表达：对AI信息流已经厌烦，或者讨论反直觉的思考，AI的侧面话题越来越多。
自己不关注这个角度，但算法却把握的恰如其分。
人工智能在过去这段...
企业级AI工作流为何难落到个人：落差究竟在哪
企业，个人，AI助手，三者之间的拉扯。
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今年公司反复强调一件事：在产品和日常工作流里，必须把 AI 真正用起来。
只是管理层大概从没问过一句：还有没有同事是没在用 AI 的。
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大模型进企业易"水土不服"？关键在上下文
背景：大模型很强，为什么一到企业就"水土不服"
大模型的能力有目共睹，写代码、写文档、做分析，样样都拿得出手。可一旦把它接进企业的真实项目，问题就接连冒出来：生成的代码跟现有架构...
RaBitQ落地Zvec：量化原理索引设计与性能实测
摘要 ：Zvec 已内置 HNSW-RaBitQ 和 IVF-RaBitQ 两种原生向量索引，用 total_bits 在压缩率与召回率之间调节。同机 benchmark 中，8 线程、相同 Recall@10 下，HNSW-RaBitQ 的 1-bit + 精排...
Approximate Cache安全漏洞与文生图缓存攻击实验记录
0.前言 上一篇研究
KV Cache 的时候，我介绍了KV cache攻击，缓存本来只是一个性能优化，它主要就是用来解决大模型跑太贵了，之前已经算过的东西，就尽量不要 重复算的问题，直接把这些东西...
世界模型元年来了？AI开始真正理解三维空间
🌐 开头：大模型的下一个战场，不再是文字
两件事几乎同时发生：，2026年9月的第一周
斯坦福教授李飞飞联合创立的World Labs发布新一代世界模型Atlas，官网称其为"全球首个多模态世界模...
消费级显卡也能微调大模型？LLaMA Factory实战拆解
LLaMA Factory 是一款开源、低代码、一站式大语言与多模态模型微调框架，用于降低大模型的微调落地门槛。框架兼容 Qwen、LLaMA、ChatGLM、LLaVA 等上百款主流开源模型，支撑增量预训练、SFT...
AI短剧的脸越来越像？人脸一致性其实靠工程
做 AI 短剧的人最近应该都感觉到了：满屏女主长得越来越像。杏仁眼、花瓣唇，这部跟那部几乎一个模子。行业管这叫"AI 脸"，平台那边叫"高频 AI 脸"，最近审核也在往这个方向收紧。
很多人第...