全面探讨：基于 LlamaIndex 实现RAG向量检索入门的技术原理与发展趋势
本章将通过多个案例实现私有数据集检索功能，虽然 LangChain 也可以实现向量检索，但在企业级项目中，通常会选用 LlamaIndex 这类专门面向检索场景的框架。LlamaIndex 是 MIT 协议开源、以 R...
改了十几版仍像AI做的：作品集网站的五条自救规则
被用户评价为“吓人”
一个个人网站能有多劝退？前阵子我花一周重做作品集，收到的第一条匿名反馈就两个字：吓人。
放在平时，我很少去看用户反馈，但这次偶然翻到，确实被刺痛了。更糟...
总参万亿只激活四十九B：Mistral Large 4这笔账怎么算
围绕 Mistral Large 4 的争论，发布当天就集中在三个数字上：总参多少、激活多少、上下文多长。这家法国公司在 2026 年 10 月 6 日放出公开预览（内部代号「Le Chonk」，法语俚语里圆胖的猫...
开工前刷AI资讯不走神：Agent内查询与自建管线取舍
先算一笔注意力账。查一次 AI 动态，动作链是这样的：切出编辑器、开浏览器、刷时间线、翻两三个收藏夹、再切回来。每一步都在重建上下文，等回到代码前，刚写到哪已经想不起来。信息本身不...
137B模型塞进本地PC之后：内存账单与权限边界
2026 年 10 月 7 日的微软发布会把三件事捆成了一个包：137B 参数的编码模型宣布可以下载到本地运行，GitHub 的多模型路由器 HydraFusion 把本地模型纳入调度，Agent 执行沙箱 MXC 宣布正式 ...
Agent工程四阶段拆开看：表达、上下文、执行与修正
一段几行长的伪代码，差不多就是这两年 AI Coding 各种新词的共同终点：
while True:
code = generate()
result = verify(code)
if result.success:
break
fe...
大模型怎么调工具：Function Calling机制与三家格式差异
Claude Code、Codex 这类 AI Agent 能读文件、跑终端命令、改整个项目的代码，而大模型本身只是按上下文预测下一个 Token。中间的桥梁就是 Function Calling（函数调用）：一种让模型选择工...
Python接口设计实战：资源建模、版本策略与限流自检
API 设计不是把接口定义出来就完事。一个电商平台曾因为接口混乱，前后端集成拖了六个月；按统一规范重构后，集成周期压到一个月。差距不在代码量，在资源建模和方法语义这些基本功。
...
AI、机器学习、深度学习与大模型：五层关系一次讲透
这五个词——人工智能、机器学习、深度学习、生成式AI、大语言模型——技术群里天天见，真能分清层级关系的人不多。有人把机器学习当成AI的竞品来聊，有人以为大模型和某个具体的聊天产品是一回...
纯C#引擎把OCR搬上GPU：实测15倍提速的路径与代价
开源 OCR 引擎 SimdPaddleOCR 发布了 2.0。这个版本第一次动了大版本号，原因只有一个：补上了 GPU 后端。Windows、Linux、安卓走 Vulkan，macOS 走 Metal，从算子内核调度到系统互操作全部...