前言
晚上逛二手平台，看到一台价格合适的小主机，犹豫了一下再点进去，已经被人拍走了。
这种情况在一些平台很常见。真正值得关注的商品并不会按照你的空闲时间出现，而关键词放得太宽以后，配件、故障机、低价引流和并不符合要求的商品又会混在搜索结果里。靠人一直刷新，时间成本反而比省下来的钱还高。
如果家里本来就有一台长期运行的 NAS，这件事其实可以换个做法。
本文把 ai-goofish-monitor 部署到飞牛 NAS 上，让这台本就常开的设备按设定好的关键词、价格、地区、发布时间等条件持续监控。
部署完成后，我们会创建某平台账号与监控任务，看一次完整执行过程、运行日志以及 AI 分析结果。
最后再用 cpolar 给 Web 后台加上远程入口与固定二级子域名。这样真正需要“蹲”在平台前的不再是人，而是一台本就 24 小时开着的 NAS。
1 什么是ai-goofish-monitor？
项目地址：
ai-goofish-monitor 是一个基于 Playwright 与多模态大模型的开源监控系统。它能按设定条件持续搜索商品、抓取详情与图片，再调用大模型分析，帮用户从海量商品里筛出更符合需求的那些。
相比普通关键词监控，ai-goofish-monitor 支持用自然语言描述需求，并自动生成分析标准；不同任务还能分别设置关键词、价格区间、发布时间、地区、是否包邮与 AI Prompt，适合同时盯多类商品。
- AI 智能分析 ：结合标题、描述与图片判断是否符合需求；
- 多任务监控 ：多任务并行，可设定时规则；
- 多条件筛选 ：价格、地区、新发布时间、是否包邮；
- 账号与代理管理 ：绑定不同账号并配置代理轮换；
- 消息通知 ：企业微信、Bark、Telegram、ntfy.sh、Webhook 等；
-
可视化管理 ：Web 页面管理任务、看结果、改 Prompt、查日志。
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AI 智能分析 ：结合商品标题、描述和图片，判断商品是否符合设定需求。
- 多任务监控 ：支持多个任务同时运行，并可设置定时执行规则。
- 多条件筛选 ：支持价格、地区、新发布时间及是否包邮等筛选条件。
- 账号与代理管理 ：可以为任务绑定不同的某平台账号，并配置代理轮换。
- 消息通知 ：支持企业微信、Bark、Telegram、ntfy.sh 和 Webhook 等推送方式。
- 可视化管理 ：通过 Web 页面管理任务、查看结果、编辑 Prompt 和排查运行日志。
监控任务启动后，系统会持续搜新发布的商品，并结合详情与图片做 AI 分析。命中条件的商品会展示在 Web 后台，同时经设定的通知渠道推送，方便用户快速查看并联系卖家。
2 飞牛Nas一键部署ai-goofish-monitor
我这次用的是一台 RK3566 小主机，已经刷好飞牛 NAS 的 ARM 版系统。
飞牛 NAS 自带 Docker，所以不用单独装，直接 SSH 执行脚本部署 Hermes 即可。
💡 温馨提示 ：如果你手里也有 RK3566 设备，还没有刷飞牛 NAS，可以先参考这篇刷机教程：
2.1 启用Docker和连接SSH
首先打开飞牛 NAS 桌面的【Docker】，确认 Docker 服务已经开启。然后进入【系统设置】里的【SSH】，把 SSH 服务打开，后面的命令需要通过终端执行。
然后进入【系统设置】中，选择【SSH】，将其启用：
接着，电脑摁下【Win + X】键，选择【终端（管理员）】打开PowerShell窗口：
然后在终端输入如下ssh命令，进行远程连接你的飞牛Nas终端：
ssh
如下图所示：
接着，在终端执行如下命令，切换至root用户（输入密码时不会显示）：
sudo -i
2.2 部署ai-goofish-monitor
切换好用户后，然后执行如下我编写的一键部署管理命令：
curl -fsSL -o /tmp/deploy-ai-goofish-monitor.sh && chmod +x /tmp/deploy-ai-goofish-monitor.sh && /tmp/deploy-ai-goofish-monitor.sh
如下图：
输入数字【1】然后回车，接着设置一些基础的自定义配置，部署位置、访问端口、管理员用户名和密码。然后是设置一个大模型（建议支持识图能力的模型）：
这里的模型提供商选用的第三方的中转平台，就不做推荐了，模型采用的为gpt-5.5，当然千问、kimi、硅基流动等大模型提供商也有许多支持多模态的模型，如Kimi-K2.7-Code、Qwen3.6-27B等大模型都支持视觉输入能力：
配置完成后，会进行拉取镜像，等待镜像拉取完成，完成后将自动部署并且启动项目：
可以看到已经提示部署完成了，并且输出了访问地址和管理员信息。复制访问地址在浏览器中访问一下：
可以看到，成功的访问到页面啦！这样ai-goofish-monitor就部署完成了。
3 创建监控任务
首先，需要先来到账号管理，按照页面上的提示帮助信息，添加一个某平台账号：
添加完成后，来到【任务管理】菜单，点击【创建新任务】按钮：
接着，填写好你要关注的商品，以及购买需求等配置：
如果有包邮、卖家、地域的需求限制，可以按需进行配置，然后点击创建任务：
创建完成后，可以手动点击启动，等待执行一次：
如果需要查看运行状态和过程，可以点击侧边菜单栏的【运行日志】进行查看：
等待任务运行完成，在结果查看页面，可以看到很多的商品，并且每个商品还有AI分析：
从结果页能看到，系统集中展示本次抓取到的商品，并为每件商品给出对应的 AI 分析结果。
AI 会结合创建任务时填写的购买需求，对商品标题、描述和图片综合判断，说明是否符合要求及理由。相比只按关键词和价格筛选，这能帮排除配件、故障机、虚假低价与描述不符的商品，减少逐个查看的时间。
AI 分析更适合作为第一轮筛选。商品的实际成色、卖家信用、维修情况与描述真实性，仍要在购买前进一步确认。
4 使用cpolar远程访问ai-goofish-monitor
到这一步，ai-goofish-monitor 已在飞牛 NAS 上自动运行，按设定条件监控某平台商品。
不过，目前只能在与 NAS 相同的局域网内，通过内网 IP 地址打开管理后台。如果人在外面，想临时查看任务状态、调整筛选条件或者查看最新结果，就无法直接访问。
接着用 cpolar 为 ai-goofish-monitor 建一条 HTTP 公网隧道，把前面设的 Web 端口映射到公网。无需公网 IP、不改路由器，就能远程打开管理后台。
4.1 什么是 cpolar？
cpolar 是一款内网穿透工具，可以把局域网内运行的服务映射到公网。
简单来说，只要服务已经在本地跑起来，比如本文中的 ai-goofish-monitor Web 管理后台8000端口 ，就可以通过 cpolar 创建公网访问地址。这样外部设备不需要配置路由器端口转发，也能远程访问本地服务。
cpolar 支持 Windows、macOS、Linux、树莓派、群晖 NAS 等平台，也适合飞牛 NAS 这类支持 SSH 和 Docker 的设备使用。
4.2 安装 cpolar
回到 SSH 终端窗口，也就是前面连接飞牛 NAS 的终端，执行下面命令安装 cpolar：
sudo curl | sh
如下图所示：
安装完成后，执行下面命令查看 cpolar 服务状态：
sudo systemctl status cpolar
如下图所示：
如果状态中显示 active 就说明 cpolar 已经正常启动。
接着，在浏览器中输入下面地址，访问 cpolar 的 Web UI 控制台，例如我这里的飞牛 NAS IP 是 192.168.50.212，所以访问地址就是：
如下图所示：
可以看到，已经成功进入 cpolar 的 Web UI 页面。如果还没有注册 cpolar 账号，也可以点击页面底部的注册入口先完成账号注册。
4.3 将 ai-goofish-monitor 映射到公网
注册好账号以后，回到该页面进行登录即可，登录成功后，进入侧边的【隧道管理>隧道列表】，可以看到有2条隧道:
选择website 这条隧道，点击编辑进行修改（也可以创建新的隧道）：
创建或者更新完成后，接着点击【状态>在线隧道列表】，可以看到同一个隧道生成了不同协议的两个公网访问地址，一个是 http，另一个是 https：
这里以https协议的公网地址访问测试一下：
可以看到，已经通过 cpolar 生成的公网地址成功打开了 ai-goofish-monitor 登录页面。以后即使不在飞牛 NAS 所在的局域网内，也可以通过电脑或手机浏览器远程查看监控任务、商品分析结果和运行日志，并根据需要调整筛选条件。
5 配置固定二级子域名
通过前面的配置，我们已经可以使用 cpolar 生成的公网地址远程访问 ai-goofish-monitor。不过，目前使用的是随机公网地址 ，地址会不定期发生变化。一旦地址更新，原来保存的书签也会随之失效，每次都需要重新进入 cpolar 后台查看。
为了获得一个长期不变、方便记忆的访问地址，接下来为这条隧道配置固定二级子域名。配置完成后，就可以通过固定地址随时打开 ai-goofish-monitor 管理后台。
5.1 设置二级子域名
首先，登录 cpolar 官网后台，进入 预留 页面：
在左侧菜单中选择【预留】，找到【保留二级子域名】配置项。
按照下面信息填写：
| 配置项 | 填写说明 |
|---|---|
| 地区 | 选择和前面隧道一致的地区 |
| 名称 | 自定义二级子域名，例如 xianyu01，注意：该项不能重复，二级子域名名称是唯一的 |
| 描述 | 填写任意方便辨识的备注即可 |
填写完成后，点击【保留】按钮。保留成功后，会得到一个固定的二级子域名。后续我们就可以把这个固定域名绑定到 xianyu 隧道上。
5.2 修改 xianyu 隧道为固定域名
回到飞牛 NAS 上的 cpolar Web UI 管理界面，点击左侧菜单【隧道管理】>【隧道列表】，找到前面配置的 xianyu 隧道，点击【编辑】：
将域名类型修改为【二级子域名】，并填写刚才在官网后台保留的二级子域名，然后点击更新按钮:
更新完成后，点击左侧菜单【状态>在线隧道列表】，可以看到 xianyu 隧道已经变成固定公网地址:
复制生成的固定公网地址，在浏览器中访问：
可以看到，同样可以通过固定公网地址访问到 ai-goofish-monitor 页面。让我们再登录测试一下：
成功登录，并且后台中的监控任务、商品结果和运行日志都可以正常查看。至此，固定二级子域名已经配置完成。以后无论是在电脑还是手机上，都可以通过这个固定地址随时打开 ai-goofish-monitor 管理后台，不需要再反复进入 cpolar 后台查找随机地址。
总结
真正用起来之后，ai-goofish-monitor 最有价值的地方并不是“自动搜平台”——关键词监控本身并不新鲜。
更有用的是它把搜索分成了两层。
第一层先按照关键词、价格、地区、发布时间、包邮等明确条件缩小范围；第二层再让 AI 阅读商品标题、描述和图片，结合你事先写下的购买要求给出判断。这样真正需要人工打开检查的商品会少很多。
把它运行在飞牛 NAS 上以后，NAS 又很适合承担这种需要长期在线、定时执行的任务。通过 cpolar 增加远程入口后，人不在家时也可以打开后台查看新商品、AI分析和运行日志，不需要为了看结果专门回到局域网。
但这里有一个边界必须说清楚：AI负责初筛，不负责替你鉴定二手商品。
它能在已有文字和图片里判断商品是否贴近需求，却没法知道卖家有没有隐瞒维修史、图片是否真实、设备有没有暗病。最终下单前，卖家信用、实拍细节、序列号、功能状态和交易方式，仍然得自己确认。
另外也不建议把任务频率设得过高。长期监控的意义是减少人工刷新，而不是用更激进的自动请求去和平台风控对抗。
如果平时经常蹲小主机、NAS硬件、数码设备或者某一种价格波动比较大的二手商品，这套方案最实际的作用就是：机器负责一直看，AI负责先筛一遍，人只处理真正值得打开看的结果。
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