低功耗小主机变身AI实验台：Hermes部署全流程

引言

上一期把一台二手 HP ProDesk 600 G4 Desktop Mini 装上了 macOS Ventura，硬件成本约 600 元。系统稳定运行后，我开始思考：这台小主机除了写教程和跑轻量服务，还能不能发挥更大的价值？

这次我给它加了一层 AI 能力：在 macOS 中安装 Hermes Agent，配置模型 API，让终端不仅可以进行对话，还能调用本机能力。确认 Agent 正常运行后，再安装 Hermes Studio，把命令行交互升级为网页控制台。

文章会涵盖 Hermes Agent 安装、模型配置、终端对话测试、Studio 部署体验，以及通过 cpolar 内网穿透实现远程访问，并配置固定二级子域名。这样一台放在家里的低功耗小主机，就变成了可以长期在线、通过浏览器远程使用的 AI Agent 实验平台。

1 Hermes Agent 能做什么

在安装之前，先了解下 Hermes Agent 的定位。

传统 AI 使用模式大多停留在聊天框：提问、回答，但涉及本机操作——打开软件、读写文件、执行脚本、处理本地任务——仍然需要手动完成。Hermes Agent 的作用就是让 AI 与本地环境产生连接，相当于一个跑在电脑上的代理执行端，接收指令、调用本机能力，并提供可视化界面配合后续操作。

这正是它适合装在这台黑苹果小主机上的原因：功耗低、可长期运行，作为 AI Agent 实验主机非常合适。

2 安装 Hermes 并配置 DeepSeek API

进入 macOS 桌面后，打开终端，执行一键安装脚本：

curl -fsSL https://hermes-cli.nousresearch.com/install.sh | bash

脚本运行时间视网络情况在 2~30 分钟之间。完成后退出当前终端（因为默认快速开始会跳转 Nous Portal 的 OAuth 授权）。重新打开一个新终端，配置自定义模型：

hermes model

选择 deepseek 后回车，填入 API Key。访问 DeepSeek 官方 API 密钥页面创建密钥：

https://platform.deepseek.com/api_keys

将密钥复制粘贴到终端，系统会询问 API Base URL，直接回车使用默认值即可。然后选择模型，这里以 deepseek-v4-pro 为例，选择后回车退出配置界面。

3 测试 Hermes 对话

配置完成后，在终端输入：

hermes

进入对话界面后，可以测试一下配置是否正常：

你好，你是谁，你运行在什么机器上，你都会些什么？

可以看到它成功回答，并识别出接入的是 deepseek-v4-pro 模型，运行在 macOS 系统上。

4 给 Hermes Agent 安装可视化界面

终端交互只能算"能用"，长期使用还是需要可视化界面来管理会话、调整配置。接下来安装 Hermes Studio——Hermes Agent 的网页控制台。

4.1 Hermes Studio 简介

项目地址：https://github.com/NousResearch/hermes-web-ui

Hermes Studio 不是替代 Hermes Agent，而是给 Agent 提供一个网页入口，让查看会话、调整模型配置、观察运行状态都比终端操作更直观。

4.2 安装 Hermes Studio

在终端对话中直接发送如下指令，让 Hermes 自己安装自己：

请帮我安装最新版本的 Hermes Studio，也就是 hermes-web-ui，并启动它。项目地址是：https://github.com/NousResearch/hermes-web-ui

安装过程中可能出现权限申请提示，选择允许即可。安装完成后，终端会输出访问地址，在浏览器中打开就能进入登录页面，首次登录建议修改默认密码。

5 简单体验 Hermes Studio

登录后可以尝试以下指令：

分析一下我当前的电脑

Hermes 会分析本机信息，并以 Markdown 格式呈现详细结果，界面直观美观。

6 下载安装 cpolar

目前 Hermes Studio 只能通过局域网访问——手机或其他电脑必须与黑苹果小主机在同一网络下才能打开管理页面。出门后切换到移动网络就无法访问了。

通过 cpolar 内网穿透可以把本地端口映射到公网，这样不需要公网 IP，在外面也能打开浏览器访问。

6.1 安装 cpolar

前面安装 Hermes Agent 时已经装好了 Homebrew，直接执行：

brew tap probezy/core && brew install cpolar

查看版本确认安装成功：

cpolar version

安装系统服务：

sudo cpolar service install

启动服务：

sudo cpolar service start

6.2 登录 cpolar Web UI

访问 cpolar 控制台地址：

https://dashboard.cpolar.com

使用注册的 cpolar 账号登录进入后台管理页面。

7 使用 cpolar 穿透 Hermes Studio

Hermes Studio 默认运行在本地 8648 端口，cpolar 负责把这个端口映射成公网地址。

在 cpolar 后台进入「隧道管理 > 隧道列表」，选择一条隧道编辑，设置隧道名称（如 hermesweb），协议选择 http，本地地址填写 8648，地区选择 China Top，保存更新。

然后进入「状态 > 在线隧道列表」，可以看到生成了公网访问地址。使用 HTTPS 地址在浏览器中访问，Hermes Studio 的登录页面应能正常打开。建议切换手机移动网络再测试一次，确认公网链路真正跑通。

8 配置固定二级子域名

随机公网地址会在每次隧道重启后变化。如果准备长期运行，可以配置固定二级子域名。

登录 cpolar 官网后台，进入「预留」页面，选择保留二级子域名，填写地区、名称后保留。然后在隧道编辑中将域名类型改为二级子域名，填入已保留的子域名名称并更新。

更新后在线隧道列表中的公网地址会变更为固定二级子域名格式，以后可以直接保存这个地址，无需反复查找新链接。

总结

从黑苹果到 Hermes Agent，这台 HP ProDesk 600 G4 的用途也随之升级：macOS 只是运行环境，Hermes Agent 让它承担 AI 任务，Hermes Studio 进一步把命令行交互转变为易于长期使用的网页入口。

本文实际完成了模型 API 配置、终端对话、Studio 部署和网页体验，并通过 cpolar 为 8648 端口增加了远程访问能力。即使人不在设备旁边，也能通过浏览器继续使用 Hermes Studio。

它当然不能替代高性能 AI 工作站，但如果手里正好有一台低功耗小主机，用它长期运行轻量 Agent、做自动化实验和远程 AI 工具，比单纯停留在"装好系统"这一步有意义得多。