iNeuOS_Vision·视觉分析
增加SAM3模型对实例分割和目标检测AI自动标注图片样本功能
面向机器视觉标注、训练、测试、实时分析的应用流程说明
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模型列表：。
一、概述
iNeuOS_Vision·视觉分析平台专为工业环境打造，提供机器视觉模型的训练与应用管理功能，涵盖数据标注、数据管理、模型训练、模型管理、模型测试、视觉分析及告警管理等环节，构成完整闭环。系统支持私有化部署，便于快速搭建可训练、可部署、可运营的视觉智能应用。
在典型工业场景中，视觉分析可应用于安全生产识别、人员合规检测、火灾识别、设备状态巡检、质量检测、种植虫害识别和区域入侵告警等业务。系统既可独立运行，也能与 iNeuOS 工业互联网操作系统集成，将视觉识别结果转化为平台数据点、告警事件及业务展示内容。
本次升级内容（V1.7版本）：
（1）新增基于SAM3的实例分割自动标注功能。
（2）数据标注工具集成AI自动标注能力。
二、SAM3自动标注
SAM3功能是数据标注平台中基于分割模型SAM3的交互式实例分割工具。用户启用后，可通过“点提示”或“框提示”在图像上标记目标区域，点击“执行分割”后，SAM3模型自动生成精确的物体轮廓掩码（如图中人物被红色半透明蒙版完整覆盖），并将结果保存为指定类别的实例分割标注（当前类别为person）。该功能取代了传统手动逐点绘制多边形的繁琐操作，用户仅需简单交互即可获得高精度分割边界，显著提升图像分割任务的标注效率与质量，尤其适用于边缘复杂、形状不规则的目标物体标注。
2.1 开始标注
在“图片列表”中单击图片样本，启用“SAM3”，选择“框提示”或“点提示”，在图片上指定区域，然后点击“执行分割”，系统将自动标注实例分割的目标对象。如下图所示：
2.2 测试模型
完成图片样本标注后，导出数据集并训练模型，在“模型管理”中加载已训练好的模型，在“应用测试”的“模型测试”中选择相应模型和图片进行识别测试。如下图所示：
三、AI自动标注
AI自动标注功能可对所选图片进行批量推理，自动生成检测框与类别标签，标注完成后由人工校验修正。该功能采用“AI预标注+人工审核”的人机协同模式，大幅减少逐张手动绘制的工作量，显著提升大规模数据集的标注效率，尤其适用于类别明确、场景固定的检测任务。
3.1 开始标注
在标注工具中选择“AI自动标注（仅适用目标检测）”，如下图所示：
AI自动标注是数据标注平台中面向目标检测任务的智能预标注工具。用户选择匹配的训练模型（如YOLOv8n），设置置信度阈值（0.35）和IoU阈值（0.45），并选择覆盖全部图片或仅标注未完成图片，如下图所示：
3.2 测试模型
完成图片样本标注后，导出数据集并训练模型，在“模型管理”中加载已训练好的模型，在“应用测试”的“模型测试”中选择相应模型和图片进行识别测试。如下图所示：
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