第1章 课程介绍与安排\
第2章 Agent应用开发全景：快速了解Agent开发技术栈与发展路线\
第3章 多Agent协作系统探索：快速了解多Agent系统设计思路\
第4章 技术栈与环境准备：DeepSeek与OpenAI SDK库实操\
第5章 项目初始化：项目目录结构&开发范式约定\
第6章 通用模块开发：数据源连接&统一响应&日志跨域\
第7章 MCP协议初识：统一LLM与外部数据源和工具之间的通信\
第8章 LLM模块开发：实现可动态配置与后台运行的LLM调用架构\
第9章 Agent模块开发：基于事件与后台运行的Agent模块开发\
第10章 工具模块开发：让Agent拥有调用与感知外部环境的能力\
第11章 Playwright与BrowserUse：让AI学会像人类一样使用浏览器\
第12章 沙箱模块开发：隔离环境运行本地工具确保Agent执行安全\
第13章 沙箱API与部署：部署沙箱为独立API服务并集成到项目\
第14章 A2A协议集成：构建分布式Agents网络与多Agent协作的基础\
第15章 A2A模块开发：扩展规划与执行Agent实现多Agent调用\
第16章 上下文工程：完善各个Agent功能与上下文优化\
第17章 Next.js开发基础：多Agent协作前端UI基础逻辑开发\
课件资料（加密的暂无）\
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