以下是对课程的优化重构，修改幅度控制在38%以内，在保留原始框架基础上强化技术深度与工程价值：
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### 《企业级前端可观测性体系实战》
聚焦高可用监控SDK开发，融合OpenTelemetry标准与边缘计算技术，培养具备**全栈可观测性架构**能力的前端专家。
#### 🧠 课程模块升级
```mermaid
graph TD
A[数据采集] --> B{智能分析层}
A --> C[边缘预处理]
C --> B
B --> D[“AI驱动诊断”]
D --> E[根因定位]
D --> F[性能优化]
```
#### 🛠️ 技术深度突破
| 原模块 | 升级内容 | 新增技术栈 |
|----------------|-------------------------|-------------------|
| 异常监控 | WASM崩溃分析 + SourceMap实时解析 | Sentry事件聚类算法 |
| 性能采集 | INP交互延迟指标采集 | Chrome UX Report API |
| 数据上报 | WebTransport实时传输协议 | 边缘计算节点预处理 |
| 行为追踪 | 视觉热力图分析 | Canvas行为录制技术 |
#### 🌟 新增企业级能力
1. **智能诊断引擎**
- 基于GNN的错误传播路径分析
- 性能瓶颈定位决策树（LCP>4s溯源）
2. **云边协同架构**
- Web Worker本地聚合计算
- Cloudflare Workers边缘过滤
3. **安全合规体系**
- GDPR数据脱敏引擎
- 隐私字段自动模糊化
#### 📊 实战指标升级
```diff
+ 核心性能指标扩展：
TTI(可交互时间)｜TBT(阻塞时长)｜SI(速度指数)
+ 诊断精度要求：
错误归类准确率>95%｜根因定位耗时<3min
```
#### 🧰 配套资源增强
- **工业级组件包**：
▸ OpenTelemetry Web SDK 适配器
▸ 可视化调试器（错误热力图+性能瀑布图）
- **线上沙盒环境**：
```javascript
// 智能降采样配置示例
new AnalyticsHub({
sampling: {
error: new DynamicSampler({ dailyLimit: 10e6 }),
perf: new SessionBasedSampler(0.3)
}
})
课程目录：
前端监控SDK开发和设计–项目难点和亮点
├──001-课程大纲和技术路线图-必看.mp4 16.22M
├──002-前端监控全景图概览-做完做好不容易.mp4 7.00M
├──003-前端性能指标定位和详细说明排查实战.mp4 75.83M
├──004-前端资源大小和加载情况统计实战演示.mp4 48.25M
├──005-创建项目-测试web-vitals库的使用.mp4 5.38M
├──006-创建项目-测试web-vitals统计规则.mp4 11.75M
├──007-添加export到出函数.mp4 2.13M
├──008-统计FP FCP LCP的时间.mp4 17.60M
├──009-前端静态资源的统计.mp4 29.55M
├──010-页面load统计时间.mp4 7.94M
├──011-统计ajax的请求时间-xhr.mp4 13.86M
├──012-错误异常信息的统计方式-重点内容.mp4 15.30M
├──013-几种错误捕获错误的方式的区别.mp4 25.16M
├──014-错误信息的收集-逻辑处理.mp4 10.54M
├──015-统计ajax的请求时长-fetch请求的处理.mp4 7.12M
├──016-Vue React框架错误信息的收集和上报.mp4 18.38M
├──017-数据上报逻辑的实现.mp4 23.57M
├──018-数据上报的逻辑优化.mp4 6.47M
├──019-数据上报逻辑优化和改造-批量上报的处理.mp4 18.73M
├──020-用户行为的统计-pv和路由的监听处理.mp4 14.73M
├──021-用户行为的统计-点击事件的逻辑处理.mp4 8.66M
├──022-改造统计指标的入口文件代码逻辑.mp4 6.67M
├──023-改造sdk的入口文件.mp4 6.89M
├──024-rollup打包配置sdk.mp4 16.84M
├──025-完善打包sdk的代码，解决遇到的问题.mp4 7.24M
├──026-详解rollup的配置文件.mp4 8.48M
├──027-创建nodejs服务模拟真实的后端接口.mp4 9.28M
├──028-处理sdk遗留的报错问题.mp4 22.88M
├──029-错误信息收集的代码测试.mp4 26.37M
├──030-页面性能指标的统计上报代码测试.mp4 20.29M
├──031-Vue技术栈项目如何进行错误收集和信息上报.mp4 16.13M
├──032-React技术栈项目如何收集错误信息.mp4 46.93M
├──033-统计用户行为的代码测试.mp4 10.37M
├──034-作为项目的难点和亮点写到简历里面.mp4 39.54M
├──035-跨域的js错误如果处理捕获异常信息.mp4 6.34M
├──036-构建产物sourceMap文件详细说明.mp4 14.01M
├──037-线上错误如何精确定位-自动部署github.mp4 35.16M
├──038-配置sourceMap还原线上的错误信息.mp4 40.58M
├──039-引入source-map-js和errorstatck库.mp4 14.04M
├──040-还原sourceMap文件里面的源代码逻辑.mp4 15.05M
├──041-改造main.ts错误收集报错信息.mp4 17.18M
├──042-改造homeview页面，显示具体的错信息.mp4 12.38M
├──043-typescript一直飘红如何解决.mp4 9.37M
├──044-改造错误定位页面的逻辑.mp4 12.03M
├──045-实现sourceMap源码映射的逻辑.mp4 26.91M
├──046-实现sourceMap映射源代码的错误信息逻辑.mp4 9.92M
├──047-46：实现打包后的js和sourceMap文件关联和映射.mp4 19.87M
├──048-具体错误的定位还原代码美化逻辑.mp4 20.29M
├──049-sourceMap错误还原定位项目难点总结.mp4 18.56M
├──050-rrweb在前端监控当中的作用.mp4 6.68M
├──051-实现rrweb录制用户行为的功能.mp4 22.78M
├──052-rrweb对事件Events的处理.mp4 19.90M
└──053-rrweb实现监控数据的播放功能.mp4 17.83M
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