2025年聚客AI大模型工程师第四期
资源目录：
001开班典礼
01-HuggingFace核心组件介绍
02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇)
03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇)
04-GPT2-中文生成模型定制化(训练篇)
05-GPT2-中文生成模型定制化
06-本地私有化部署大模型(Ollama&vLLM&LMDeploy
07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen)
08-大模型微调(LLama Factory自定义微调数据集)
09-大模型微调(QLora微调&GGUF模型转换)
10-大模型微调(LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决)
11-大模型微调分布式训练(LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型)
12-大模型压缩训练(知识蒸馏)
13-大模型推理部署(分布式推理与量化部署)
14-大模型评估测试(OpenCompass)
15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇)
16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果)
17-Llamaindex快速构建RAG
18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
20-Dify实现RAG
21-RAGFlow
22-基于RAG的法律条文智能助手(方案篇)
23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
25-Dify构建Agent
26-LangGraph构建多智能体
27-DeepSeekl原理与应用
28-多模态大模型应用
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