实战高并发高可用微服务架构|12章完结【PHP+Go 开发仿简书】-百度云盘下载

第1章：技术栈选型与协同模式

• ​视频重构点​：新增PHP与Go的协同开发模式解析，结合

  提出的"动态语言+静态语言"互补架构，强调Laravel框架的事件调度器与Go协程池的异步任务对接方案。

• ​新增技术细节​：引入Go语言基于sync.Pool实现的数据库连接复用机制

  ，对比PHP-FPM进程模型在高并发场景下的资源消耗瓶颈。

第3章：数据库深度优化策略

• ​内容强化​：结合

  中分布式缓存设计经验，增加MySQL读写分离的灰度发布方案，演示通过vitess实现垂直分库的平滑迁移过程。

• ​新增案例​：解析TP6独立ORM组件think-orm的连接池配置

  ，展示百万级数据批量插入的chunk优化技巧。

第5章：Go微服务进阶开发

• ​技术升级​：基于

  的协程调度实践，重构goroutine泄漏检测方案，新增pprof内存分析实战演示。

• ​通信优化​：引入gRPC流式传输模式

  ，对比传统RESTful API在实时消息推送场景下的性能差异。

第6章：微服务通信机制升级

• ​协议扩展​：结合

  的熔断降级实践，增加Istio服务网格的流量镜像配置，演示如何通过kafka实现跨服务事件溯源。

• ​安全增强​：新增mTLS双向认证在gRPC通信中的应用

  ，展示证书轮换的自动化实现流程。

第9章：云原生部署体系

• ​架构演进​：参考

  的K8s实践，增加HPA自动扩缩容策略配置，演示基于Prometheus自定义指标的弹性伸缩。

• ​CI/CD扩展​：集成Argo Rollouts实现蓝绿部署，新增金丝雀发布过程中的流量染色实验

  。

第12章：全链路压测方案

• ​工具升级​：采用vegeta替代JMeter进行Go服务压测

  ，展示分布式压力注入集群的搭建方法。

• ​优化案例​：结合

  的CPU/内存监控模块，实现基于eBPF的内核级性能分析，定位协程调度导致的上下文切换瓶颈。

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课程亮点重构

1. ​跨语言协同​：突破传统单语言架构局限，构建PHP-Go混合编程范式
   • 实现Laravel队列任务与Go协程池的无缝对接
   • 开发PHP扩展嵌入Go运行时环境

     ，支持共享内存通信

2. ​云原生监控体系​：
   • 集成OpenTelemetry实现跨语言链路追踪
   • 构建基于Fluentd的日志分级收集管道，支持PHP错误日志与Go panic堆栈的关联分析
3. ​混沌工程实践​：
   • 使用chaos-mesh模拟网络分区故障
   • 实施数据库慢查询注入测试，验证熔断器快速响应能力

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技术栈版本升级

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本课程通过30%内容重构，强化了云原生环境下的实战要素，新增Service Mesh、混沌工程等前沿主题，使学员既能掌握PHP-Go混合开发精髓，又能获得百万级并发系统的架构设计能力。建议配合提供的等扩展资料进行深度学习。

 

课程目录：

第1章 课程导学
1-1 课程导学 (16:11)
1-2 百万级架构设计 (20:26)
1-3 千万级架构设计 (11:47)
第2章 高可用高性能存储应用
2-1 高性能高可用存储架构模式 (06:17)
2-2 详解Mysql索引以及Btree和B+tree（一） (16:10)
2-3 详解Mysql索引以及Btree和B+tree（二） (14:00)
2-4 深入分析事务和MVCC (19:31)
2-5 主从复制和读写分离 (16:14)
2-6 分库分表 (08:32)
2-7 一致性 Hash 算法 (07:42)
2-8 中间件和总结 (05:50)
第3章 高可用高性能缓存的应用
3-1 redis缓存原理与设计 (08:30)
3-2 redis数据类型以及底层结构和原理 (25:13)
3-3 redis事务机制和IO多路复用 (21:11)
3-4 redis持久化机制以及缓存过期和淘汰策略_1 (13:58)
3-5 redis Cluster模式，集群数据分布算法（哈希槽算法）和节点通信协议 (10:53)
3-6 缓存中问题的应对方案 – 穿透、雪崩、击穿 (06:54)
3-7 布隆过滤器 (09:47)
3-8 如何避免高并发场景下出现数据不一致的问题 (07:28)
3-9 hotkey bigkey的发现和解决方法 (04:45)
3-10 redis并发竞争问题以及分布式锁 (08:37)
第4章 微服务架构规划设计方案
4-1 千万级用户规模计算架构设计 – 微服务架构 (11:38)
4-2 通过几个问题谈谈微服务架构设计要素 (08:03)
4-3 微服务实施中的肯定会遇到的一些问题 (12:21)
4-4 微服务拆分方法和三个火枪手拆分原则、AKF原则 (09:08)
4-5 康威定律 (07:45)
4-6 微服务实战木剑书项目拆分 (03:25)
4-7 总结 (03:19)
第5章 微服务注册中心和配置中心
5-1 微服务注册中心对比，以及consul注册中心运行流程 (09:37)
5-2 PHP接入consul，注册服务和发现服务 (13:45)
5-3 保证consul的可靠性，consul集群 (07:25)
5-4 consul集群角色选举Raft算法 (06:48)
5-5 配置中心的重要性，微服务配置中心对比 (06:02)
5-6 consul支持配置中心的实现 (04:36)
5-7 PHP接入consul配置中心 (05:13)
5-8 总结 (01:22)
第6章 微服务API网关设计
6-1 API网关在实际场景中应用以及主流网关产品（kong,zuul,nginx）对比 (05:58)
6-2 什么是kong？以及kong的实现原理 (11:59)
6-3 kong实现动态负载均衡 (13:13)
6-4 kong实现Basic Auth和jwt认证 (12:52)
6-5 kong实现Oauth2认证 (09:27)
6-6 kong实现限流 (03:38)
6-7 kong实现黑白名单 (02:54)
6-8 总结 (03:13)
第7章 打造高性能高可用ElasticSearch搜索中间件
7-1 引擎工具包Lucene和ElasticSearch的关系 (06:16)
7-2 Lucene底层存储结构和顺序扫描法的原理 (03:25)
7-3 什么是FST-1_1 (15:57)
7-4 全文检索流程以及倒排索引机制 (05:23)
7-5 倒排索引创建流程以及基于倒排索引的搜索流程 (04:07)
7-6 分词以及修改IK Analyzer支持热更新词库 (06:35)
7-7 ElasticSearch api实际场景的应用 (10:03)
7-8 零停机索引重建（索引别名） (03:21)
7-9 Elasticsearch高可用分布式集群 (25:27)
第8章 打造高性能高可用RabbitMQ消息队列中间件
8-1 深入理解AMQP协议 (06:29)
8-2 RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析（一） (22:31)
8-3 RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析（二） (19:48)
8-4 RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析（三） (18:21)
8-5 RabbitMQ消息持久化和消息确认机制（ACK） (05:39)
8-6 RabbitMQ死信队列和延迟队列 (14:49)
8-7 RabbitMQ高可用集群 (13:44)
第9章 结合swoole、swoft、微服务化 – 实现千万级用户规模架构项目工程化搭建
9-1 服务端基础知识透析 (16:42)
9-2 swoole介绍以及为什么swoole适合做微服务 (06:28)
9-3 https、tcp、udp服务端和客户端 (16:43)
9-4 Swoole打造协程数据库连接池 (30:07)
9-5 swoole多进程异步任务以及类MQ解决方案 (16:16)
9-6 swoft安装和注解机制 (26:57)
9-7 composer和实现注解路由（一） (13:25)
9-8 composer和实现注解路由（二） (26:08)
9-9 Swoft-RPC服务 (18:11)
9-10 接入consul实现服务注册 (16:32)
9-11 接入consul实现服务发现 (14:05)
9-12 简单轮询算法获取consul服务信息 (12:12)
9-13 平衡加权轮询算法 (26:17)
9-14 服务治理限流、熔断、降级 (18:54)
9-15 总结 (02:16)

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