资源目录：
自然语言处理训练营(2024_第1期)
自然语言处理训练营(2023_第3期)
驭风计划-深度学习（标清)
驭风计划-深度学习
驭风计划-python入门与应用
算法训练营
机器学习训练营(2022_第9期)
01.序-学习课件
02.机器学习基础
03.机器学习实验方法与原则
04.决策树学习
05.回归分析
06.贝叶斯学习
07.基于实例的学习方法
08,支持向量机(SVM)
09.无监督学习
10.集成学习
11.深度学习基础
12.基于群体智慧的机器学习数据集构建
13.机器学习算法总结
14.毕业设计
直播回放
上机实践:习题精讲
直播回放
第0课:调整姿势，迎接算法挑战
第1部分:初入宝山，探算法奥秘
第2部分:渐入佳境，领略算法之美
第3部分:坚持不懈，修炼算法内功
第4部分:持续烧脑，精研算法之妙
第5部分:蓄力前行，美举算法高峰
{10}--文本生成
{11}--NLP前沿介绍
{12}--直播回放
{1}--课程介绍
(2}--NLP模型基础
{3}--seq2seg与机器翻译
(4}--预训练语言模型
{5)--知识图谱
(6}--序列标注与信息抽取
(7}--文本分类与关系抽取
(8]--文本匹配与信息检索
(9}--文档分析与阅读理解
{10}--文本生成
{11}--NLP前沿介绍
{12}--直播回放
{1}--课程介绍
{2}--NLP模型基础
(3}--seq2seg与机器翻译
{4}--预训练语言模型
{5}--知识图谱
(6)--序列标注与信息抽取
[7]--文本分类与关系抽取
(8]--文本匹配与信息检索
(9]--文档分析与阅读理解
深度学习直播答疑
1.1 深度学习的基本概念.mp4
1.2 深度学习的发展历程.mp4
1.3 深度学习的应用.mp4
10.1 生成式模型.mp4
10,2 受限玻尔兹曼机.mp4
10.3 深度信念网络.mp4
10.4 生成对抗网络.mp4
2.1 数学基础回顾.mp4
2.2 机器学习基础回顾.mp4
3.1 logistic回归.mp4
3.2 softmax国归.mp4
4.1 多层感知机 前言,mp4
4.2 前向计算.mp4
深度学习模型的训练技巧1.mp4
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