【唐宇迪】机器学习-推荐系统

 

章节1-推荐系统工作原理
章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型
章节3-使用Surprise库建立推荐系统

01系列课程概述.mp4
02推荐系统应用.mp4
03数据,代码下载(点击参考资料下载).zip
04推荐系统要完成的任务.mp4
05相似度计算.mp4
06基于用户的协同过滤.mp4
07基于物品的协同过滤.mp4
08隐语义模型.mp4
09隐语义模型求解.mp4
10模型评估标准.mp4

11Surprise库与数据简介.mp4
12Surprise库使用方法.mp4
13得出推荐商品结果.mp4

14使用Tensorflow构建隐语义模型.mp4
15模型架构.mp4
16损失函数定义.mp4
17训练网络.mp4