深度学习入门视频课程【唐宇迪】

第1章 深度学习必备基础知识点
第2章神经网络模型
第3章神经网络案例实战
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001、深度学习入门课程01感受卷积神经网络的强大.mp4
002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4
003、深度学习入门课程03卷积计算流程.mp4
004、深度学习入门课程04卷积核参数分析.mp4
005、深度学习入门课程05卷积参数共享原则.mp4
006、深度学习入门课程06池化层(Pooling)原理.mp4
007、深度学习入门课程07卷积神经网络反向传播原理.mp4
008、深度学习入门课程08实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4
009、深度学习入门课程09实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4
010、深度学习入门课程10经典卷及网络架构实例.mp4
011、深度学习入门课程11RNN网络结构.mp4
012、RNN网络细节.mp4
013、深度学习入门课程12python实现RNN算法.mp4
014、深度学习入门课程13LSTM网络结构简介.mp4

015、深度学习入门课程14分类与回归(Location)任务应用详解.mp4
016、深度学习入门额课程15物体检测实例.mp4
017、深度学习入门课程16如何巧妙设计网络结构.mp4
018、深度学习入门课程17训练技巧之数据增强.mp4
019、深度学习入门课程18训练技巧之Transfer Learning.mp4
020、深度学习入门课程19深度学习框架Caffe简介.mp4
021、深度学习入门课程20深度学习框架Caffe训练过程.mp4
022、深度学习入门课程21深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4