数据挖掘之WGCNA详解【豪斯医生】-百度云盘下载

数据挖掘之WGCNA详解【豪斯医生】-百度云盘下载

学习目标
1学会用cytoscape寻找核心基因
2熟悉R语言的一般操作
3了解WGCNA的理论和算法4
掌握WGCNA的基本操作流程
适应人群
适用于目前从事基础研究的科研人员，尤其是对于具备一定
编程能力和生物信息学基础的人员。但是，如果你是新手，也不
必畏惧，整个讲课过程会对基本的R的操作和代码会有详细的介
绍。只要按照视频一步步操作，就能完成整个流程的操作。

 

课程特色：

加权基因共表达网络（WGCNA）是生物信息学课程中一种高级的方法，其目的是最终从成千上万的基因中寻找到具有生物学意义的核心基因。该方法不同于我们之前的课程，不在局限于测序或芯片的一般分析，而是结合研究者的实际需要，找出最具有价值的1个或几个基因。也恰恰因为这点，对于目前手头上有高通量数据而不知如何着手，或者对那些因为课题经费不足，而无法展开预试验的研究人员，该方法的出现，为大家打开了另外一个思路。很多学者也是通过利用该方法在国际顶级期刊（Nature）发表相关的文章。

该课程是目前市场上介绍WGCNA最为详尽的资料，详细地介绍了WGCNA的理论和算法，不至于学员在跑代码过程中不知所以然，同时结合一个真实的数据，将WGCNA整个流程从头到尾跑了一遍。过程中对R的语法有较为仔细的讲解。所以，对于没有编程基础的同学，也不必担心。只要多看几遍，就能熟悉和掌握。

课程目录

课时01.使用cytoscape寻找核心基因.MP4

课时02.WGCNA理论和算法1.mp4

课时03.WGCNA理论和算法2.mp4

课时04.WGCNA理论和算法3.mp4

课时05.WGCNA理论和算法4.mp4

课时06.输入文件准备.mp4

课时07.寻找基因模块.mp4

课时08.与临床信息相结合.mp4

课时09.确定核心基因.mp4

医学方豪斯医生WGCNA配套代码.pdf

 

课程安排
1使用cytoscape寻找核心基因
2WGCNA理论和算法1
3WGCNA理论和算法2
4WGCNA理论和算法3
5WGCNA理论和算法4
6输入文件准备
7寻找基因模块
8结合外部信息
确定核心基因