计算机行业深度报告：ChatGPT引领AI突破，工业AI前景可期-20230404-信达证券-28页pdf格式-百度云盘下载
2023年4月4日
本期内容提要:
◆ChatGPT 引领AI突破，伴随通用AI技术同工业领域融合应用的滞后周
期不断缩短，工业 AI应用落地进展有望加速。ChatGPT 通过突破性的
“Transformer 架构大模型+RLHF(人类反馈强化学习)算法”带来自然语
言处理在表述逻辑性、自然性等人机交互体验领域的巨大提升，掀起 AI产业
一轮新高潮。工业领域因对 A|可解释性等严苛要求导致技术创新与应用落
地错位时间相对较长，但随着人工智能技术可用性增强及工业信息化水平的
大幅提升，近年通用AI技术的工业落地间隔由20年逐步缩短至小于5年，
伴随 ChatGPT 带来的通用AI大模型突破，工业AI亦有望迎来快速发展。
◆研发设计环节:AI 可赋能创成式设计、仿真优化、电子设计优化等。CAD
领域:通过 Al 赋能，工程师可通过交互方式向设计软件指定他们的要求和目
标，创成式引擎将自动生成设计方案。目前Al驱动的创成式设计功能已在
Siemens Solid Edge、PTC Creo 及Autodesk FUSION360等主流CAD产
品中使用。CAE领城:Al可赋能仿真优化，提升仿真效率，而工业数字字生
通过仿真运行生成数据，又可反哨工业 A模型训练，目前微软 Proiec
Bonsai 正使用Ansys Twin Builder 仿真软件创建设备或流程的数字孪生，以
助力其模型训练。EDA领域:AI可有效赋能 EDA工具，大幅提升设计生产
效率及设计产品的 PPA(功耗、性能、面积)，Cadence 于 2021 年推出的
Al 驱动的 EDA 设计工具 Cerebrus 较传统 EDA产品可实现10倍的生产效
率提升和设计产品 20%的 PPA(功耗、性能、面积)提升。我们认为，AI 赋
能带来的 CAD/CAE/EDA 等研发设计软件能力提升，有望同步提升其软件
价值量，进一步打开研发设计类软件更高市场天花板。
◆生产运维环节:AI 可赋能早期缺陷检测、预测性维护、产品质量分析、生
产预测等，早期缺陷检测方面:Al可使用实际运营数据，根据各种参数有效
预测资产状况，使工程师在资产发生故障前就能关注并维护资产:预测性维
护方面:AI模型可使用来自设备端的运行数据，并根据这些数据对预测性维
护进行科学规划。同时工程师可通过 AI持续监控设备运行状态，大幅减少人
工监控时间，有效降低资产设备维护成本:产品质量分析方面:通过机器视
觉能够找出会被肉眼漏过的缺陷，提高质量分析效率，同时 AI还可用于检
测运行环境中的异常，从而改进质量流程:生产预测方面:企业可通过准确
收集生产时序数据和关联的生产参数创建 A预测模型，并通过生产流程仿
真生成数据优化模型，通过这些模型找出生产过程中发生异常的原因及潜在
问题，并持续修改资源规划策略，达到精益生产目的。以上只是AI在生产运
维环节已经应用的部分功能，伴随Al模型算法能力进一步加强，AI 在生产
运维环节的应用广度和深度亦有望进一步提升。
◆经营管理环节:AI可贼能 CRM、SCM、ERP 等经营管理类软件。CRM领
域:Al 可通过帮忙编写回复客户邮件、提升虚拟客服交流能力、通过语言交
互方式帮助销售人员准确分析和定位特定客户群体等方式大幅提升客户关系
管理和营销管理效率:SCM 领域:AI可通过主动对影响供应链流程的事件
发出告警，并预测筛选出受影响的订单和自动邮件反馈供应商等方式大幅提
升供应链敏捷性，此外 Al 还可助力企业招投标信息、商品价格信息、竞品信
息等市场信息采集分析，提升企业供应链决策有效性。ERP 领域:AI可在财
务领域、信息采集等多场景提升 ERP 产品能力。
◆工业互联网平台汇聚算力、算法、数据和应用，是工业 AI 的绝佳入口。
工业互联网平台的本质是通过工业互联网网络采集海量工业数据，并提供数
评论0