ChatGPT-AIGC+重磅上市公司和行业专家访谈合集-久谦咨询-69页.pdf-百度云盘下载
ChatGPT 出来之后，一开始在美国程序圈特别火，比如说从应用层面，或者算力层面
有什么样对行业的影响？百度或者其他有没有正在加大投入的？
1 先说一下整个参与的玩家，只说国内。像百度已经宣布了，阿里达摩院也宣布了
会投入 3 个亿的基金做这块。当然还有我们想不到的，比如说美团前合伙人也宣
布下海做这件事情。当然可能在其他的领域，包括您提到的字节，也对之前一些
GPT2.0、3.0，可能以开源的模型作为基础，也做了一些相应的优化，也跟这些客
户推相关的解决方案
2 像字节也做了一些优化。主要是训练过程，在云服务架构上，通用的算力部署，
大概会有 1.5-2.5 倍的效率提升。可能跟我们接触的部门有关系，它自己没有单纯
的训练大模型，更多的想把服务包给愿意做大模型的公司
3 这个模型训练的成本主要有三个方面，单纯从基础算力投入这块大概是 384 块到
3,000 块左右的 A100 的投入，基本上可以满足要求。这块的费用大概 400-1,000
万美金，最多到 3,000 万美金的规模，所以对于很多巨头、独角兽甚至一些初创
团队，其实都有能力做这个投入。而且它的算法的基础都是基于预训练这样一种
机制。所以参与的玩家会比我们想象的要多
4 关于技术跟行业结合的影响，短期内主要是有两个大的方向
a 一个方向就是不管是谷歌也好，还是微软也好，肯定会跟搜索引擎做结合。这
块主要是用来提升搜索引擎的信息获取的效率
b 第二个大的方向，对于微软来说更加有优势，就是把类似于 ChatGPT 的这种技
术跟办公软件做结合。因为跟办公软件做结合有一个好处，它可以提高日常生
活工作的效率。比如说处理表格，或者写一写小作文，类似这种可以提高效
率。而且可以很好的在工具软件的定位上，把一些资讯的敏感性过滤掉
c 如果只是单纯的跟搜索引擎结合的话，这里面可能会有一些政策、政治、意识
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形态，类似这方面的影响。而且从内容的提供信息给终端用户使用的角度来
说，AIGC 这种方式也存在一个被大家忽略掉的风险，以百度、谷歌来举例
子，比如说传统的搜索引擎的提供商都是通过快照这种方式把信息抓取过来，
实际上用户看到的是一个个的链接
d 用户点进去这些链接查看自己想要的信息，出了问题承担责任的话，其实是可
以通过这个链接找到一个最终的责任方。即使像之前百度跟莆田系的关系一
样，尽管可能口碑不好，但是我可以找到莆田系的医院承担最终的责任
5 但是目前以类似 CHATGPT 的技术，相当于对这些信息做了二次加工，这个责任的
主体其实已经在这个过程中发生了变化。所以这时候其实如果大家没有意识到这
一点的话，可能承担责任的话，谁提供这个信息，谁提供这个产品，就变成了最
终的责任方。所以在具体的内容呈现上，可能还需要做一些优化
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