斯坦福 CS231n计算机视觉课训练营（第7期）【深度之眼】李飞飞-百度云盘下载
资源简介
来自深度之眼的小课，实际上这个课程去购买正版的比较好，课程也不贵哈。
资源目录
——/计算机教程LTDLG/21-深度之眼/04-CS231n计算机视觉课训练营（第7期）/
└──01-斯坦福李飞飞【CS231n计算机视觉】公开课
| ├──1-1.Lecture 1 _ Introduction to Convolutio(Av925292805,P1)-1080P 高清-AVC.mp4 432.97M
| ├──10-10.Lecture 10 _ Recurrent Neural Network(Av925292805,P10)-1080P 高清-AVC.mp4 301.69M
| ├──11-11.Lecture 11 _ Detection and Segmentati(Av925292805,P11)-1080P 高清-AVC.mp4 345.79M
| ├──12-12.Lecture 12 _ Visualizing and Understa(Av925292805,P12)-1080P 高清-AVC.mp4 396.00M
| ├──13-13.Lecture 13 _ Generative Models(Av925292805,P13)-1080P 高清-AVC.mp4 292.95M
| ├──14-14.Lecture 14 _ Deep Reinforcement Learn(Av925292805,P14)-1080P 高清-AVC.mp4 256.37M
| ├──15-15.Lecture 15 _ Efficient Methods and Ha(Av925292805,P15)-1080P 高清-AVC.mp4 498.46M
| ├──16-16.Lecture 16 _ Adversarial Examples and(Av925292805,P16)-1080P 高清-AVC.mp4 320.58M
| ├──2-2.Lecture 2 _ Image Classification(Av925292805,P2)-1080P 高清-AVC.mp4 490.53M
| ├──3-3.Lecture 3 _ Loss Functions and Optimiz(Av925292805,P3)-1080P 高清-AVC.mp4 310.27M
| ├──4-4.Lecture 4 _ Introduction to Neural Net(Av925292805,P4)-1080P 高清-AVC.mp4 267.90M
| ├──5-5.Lecture 5 _ Convolutional Neural Netwo(Av925292805,P5)-1080P 高清-AVC.mp4 301.46M
| ├──6-6.Lecture 6 _ Training Neural Networks I(Av925292805,P6)-1080P 高清-AVC.mp4 319.53M
| ├──7-7.Lecture 7 _ Training Neural Networks I(Av925292805,P7)-1080P 高清-AVC.mp4 298.54M
| ├──8-8.Lecture 8 _ Deep Learning Software(Av925292805,P8)-1080P 高清-AVC.mp4 314.34M
| └──9-9.Lecture 9 _ CNN Architectures(Av925292805,P9)-1080P 高清-AVC.mp4 367.74M
└──02-训练营7期
├─00-资料
│ ├─25-cs231n-assignment-solution-master.zip 3.52MB
│ └─25-cs231n-camp-master.zip 161.83MB
├─【学前准备】开营仪式回放-班主任部分
│ └─【学前准备】开营仪式回放-班主任部分.mkv 304.35MB
├─【学前准备】开营仪式回放-老师部分
│ └─【学前准备】开营仪式回放-老师部分.mkv 465.9MB
├─第一周【任务1】计算机视觉发展历史及一些计算机视觉任务概念
│ ├─25-第一周【任务1】计算机视觉发展历史及一些计算机视觉任务概念.doc 25.5KB
│ └─25-第一周【任务1】计算机视觉发展历史及一些计算机视觉任务概念.mkv 15.2MB
├─第七周【任务1】作业6
│ ├─assignment3
│ │ ├─example_styletransfer.png 1.4MB
│ │ ├─frameworkpython 487B
│ │ ├─gan-checks-tf.npz 1.76KB
│ │ ├─GANs-PyTorch.ipynb 1.01MB
│ │ ├─gan_outputs_pytorch.png 62.76KB
│ │ ├─gan_outputs_tf.png 54.26KB
│ │ ├─kitten.jpg 20.85KB
│ │ ├─LSTM_Captioning.ipynb 2MB
│ │ ├─NetworkVisualization-PyTorch.ipynb 2.61MB
│ │ ├─requirements.txt 1.09KB
│ │ ├─RNN_Captioning.ipynb 1.47MB
│ │ ├─sky.jpg 144.99KB
│ │ ├─start_ipython_osx.sh 113B
│ │ ├─style-transfer-checks-tf.npz 64.72KB
│ │ ├─style-transfer-checks.npz 64.72KB
│ │ ├─styles
│ │ │ ├─composition_vii.jpg 197.68KB
│ │ │ ├─muse.jpg 687.1KB
│ │ │ ├─starry_night.jpg 598.96KB
│ │ │ ├─the_scream.jpg 211.64KB
│ │ │ └─tubingen.jpg 397KB
│ │ └─StyleTransfer-PyTorch.ipynb 2.76MB
│ └─第七周【任务1】作业6.doc 16KB
├─第七周【任务2】学习图像分割学习任务，分类和定位
│ ├─第七周【任务2】学习图像分割学习任务，分类和定位.doc 20KB
│ └─第七周【任务2】学习图像分割学习任务，分类和定位.mp4 26.58MB
├─第七周【任务3】学习目标检测
│ └─第七周【任务3】学习目标检测.doc 18KB
├─第七周【任务4】学习特征可视化方法
│ ├─第七周【任务4】学习特征可视化方法.doc 18KB
│ └─第七周【任务4】学习特征可视化方法.mp4 15.69MB
├─第七周【任务5】直播答疑
│ └─第七周【任务5】直播答疑.mp4 57.51MB
├─第七周【任务6】本周内容简单总结
│ └─第七周【任务6】本周内容简单总结.doc 13.5KB
├─第三周【任务1】svm多分类损失函数与softmax
│ ├─第三周【任务1】svm多分类损失函数与softmax.doc 20KB
│ └─第三周【任务1】svm多分类损失函数与softmax.mkv 37.33MB
├─第三周【任务1】损失函数和优化导读
│ ├─第三周【任务1】损失函数和优化导读.doc 19KB
│ └─第三周【任务1】损失函数和优化导读.mkv 11.71MB
├─第三周【任务2】函数的优化策略
│ └─第三周【任务2】函数的优化策略.doc 20.5KB
├─第三周【任务3】作业2 svm.ipynb, softmax.ipynb
│ └─第三周【任务3】作业2 svm.ipynb, softmax.ipynb.doc 17.5KB
├─第三周【任务4】学习反向传播
│ ├─第三周【任务4】学习反向传播.doc 30.55KB
│ ├─第三周【任务4】学习反向传播.mp4 10.55MB
│ └─第三周【任务4】学习反向传播.mkv 10.55MB
├─第三周【任务5】直播答疑
│ └─第三周【任务5】直播答疑.mp4 78.35MB
├─第三周【任务6】本周内容简单总结+作业讲解视频1
│ ├─第三周【任务5】本周内容简单总结+作业讲解视频.doc 15.5KB
│ └─第三周【任务6】本周内容简单总结+作业讲解视频1.mp4 173.41MB
├─第三周【任务6】本周内容简单总结+作业讲解视频2
│ ├─第三周【任务5】本周内容简单总结+作业讲解视频.doc 15.5KB
│ └─第三周【任务6】本周内容简单总结+作业讲解视频2.mp4 260.13MB
├─第九周【任务1】作业9
│ ├─GANs-PyTorch.ipynb 39.92KB
│ ├─GANs-TensorFlow.ipynb 41.81KB
│ └─第九周【任务1】作业9.doc 9KB
├─第九周【任务2】学习深度增强学习【图文】
│ └─第九周【任务2】学习深度增强学习.doc 17KB
├─第九周【任务3】学习 Q-Learning,Actor-Critic算法【图文】
│ └─第九周【任务3】学习 Q-Learning,Actor-Critic算法.doc 16.5KB
├─第九周【任务4】学习神经网络模型压缩和加速【图文】
│ └─第九周【任务4】学习神经网络模型压缩和加速.doc 17KB
├─第九周【任务5】学习对抗样本和对抗训练【图文】
│ └─第九周【任务5】学习对抗样本和对抗训练.doc 15KB
├─第九周【结课总结】一周任务总结【图文】
│ └─第九周【结课总结】一周任务总结.doc 15KB
├─第二周【任务1】学习knn分类算法
│ └─25-第二周【任务1】学习knn分类算法.doc 26.5KB
├─第二周【任务2】学习线性分类器
│ └─第二周【任务2】学习线性分类器.doc 19KB
├─第二周【任务3】knn与线性分类器知识点提点
│ ├─第二周【任务3】knn与线性分类器知识点提点.doc 20KB
│ └─第二周【任务3】knn与线性分类器知识点提点.mkv 20.69MB
├─第二周【任务4】一周学习内容总结+观看作业解答视频
│ ├─第二周【任务4】一周学习内容总结+观看作业解答视频.doc 15KB
│ └─第二周【任务4】一周学习内容总结+观看作业解答视频.mkv 147.77MB
├─第五周【任务1】学习批量归一化
│ └─第五周【任务1】学习批量归一化.doc 19KB
├─第五周【任务2】作业3
│ ├─25-assignment2
│ │ ├─Dropout.ipynb 10.13KB
│ │ ├─frameworkpython 487B
│ │ ├─FullyConnectedNets.ipynb 38.5KB
│ │ ├─kitten.jpg 20.85KB
│ │ ├─normalization.png 80.69KB
│ │ ├─puppy.jpg 37.49KB
│ │ ├─PyTorch.ipynb 53.6KB
│ │ ├─README.md 647B
│ │ ├─requirements.txt 818B
│ │ ├─start_ipython_osx.sh 113B
│ │ └─TensorFlow.ipynb 74.18KB
│ └─25-第五周【任务2】作业3.doc 14.5KB
├─第五周【任务3】学习优化策略
│ ├─25-第五周【任务3】学习优化策略.doc 17KB
│ └─25-第五周【任务3】学习优化策略.mp4 17.97MB
├─第五周【任务4】学习正则化和迁移学习 了解各个框架的优缺点
│ └─25-第五周【任务4】学习正则化和迁移学习 了解各个框架的优缺点.doc 22.5KB
├─第五周【任务5】直播答疑
│ └─25-第五周【任务5】直播答疑.mp4 124.28MB
├─第五周【任务6】本周内容简单总结
│ ├─25-第五周【任务6】本周内容简单总结.doc 14.5KB
│ └─25-第五周【任务6】本周内容简单总结.mp4 85.61MB
├─第八周【任务1】作业7
│ └─25-第八周【任务1】作业7.doc 15KB
├─第八周【任务2】学习Pixel RNN,Pixel CNN与变分自编码
│ ├─25-第八周【任务2】学习Pixel RNN,Pixel CNN与变分自编码.doc 26.5KB
│ └─25-第八周【任务2】学习Pixel RNN,Pixel CNN与变分自编码.mp4 19.4MB
├─第八周【任务3】学习生成对抗网络
│ └─25-第八周【任务3】学习生成对抗网络.doc 17KB
├─第八周【任务4】作业8
│ ├─25-StyleTransfer-PyTorch.ipynb 29.7KB
│ ├─25-StyleTransfer-TensorFlow.ipynb 29.54KB
│ └─25-第八周【任务4】作业8.doc 14.5KB
├─第八周【任务5】本周内容简单总结
│ └─25-第八周【任务5】本周内容简单总结.doc 13.5KB
├─第六周【任务1】作业4
│ └─第六周【任务1】作业4.doc 15.5KB
├─第六周【任务2】作业5
│ └─第六周【任务2】作业5.doc 14.5KB
├─第六周【任务3】学习比较流行的cnn网络结构
│ ├─第六周【任务3】学习比较流行的cnn网络结构.doc 18KB
│ └─第六周【任务3】学习比较流行的cnn网络结构.mp4 20.15MB
├─第六周【任务4】学习rnn,lstm,gru
│ ├─第六周【任务4】学习rnn,lstm,gru.doc 18.5KB
│ └─第六周【任务4】学习rnn,lstm,gru.mp4 11.13MB
├─第六周【任务5】一周任务总结
│ └─第六周【任务5】一周任务总结.doc 13.5KB
├─第四周【任务1】学习简单的神经网络
│ └─第四周【任务1】学习简单的神经网络.doc 21.5KB
├─第四周【任务2】学习卷积神经网络历史
│ ├─第四周【任务2】学习卷积神经网络历史.doc 30KB
│ └─第四周【任务2】学习卷积神经网络历史.mp4 8.65MB
├─第四周【任务3】学习卷积和池化
│ ├─第四周【任务3】学习卷积和池化.doc 20.5KB
│ └─第四周【任务3】学习卷积和池化.mp4 42.45MB
├─第四周【任务4】学习激活函数、数据处理、权重初始化
│ ├─第四周【任务4】学习激活函数、数据处理、权重初始化.doc 20.5KB
│ └─第四周【任务4】学习激活函数、数据处理、权重初始化.mp4 13.2MB
└─第四周【任务5】本周内容简单总结
├─第四周【任务5】本周内容简单总结.doc 13.5KB
└─第四周【任务5】本周内容简单总结.mp4 88.93MB
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