ChatGPT行业点评报告：解密ChatGPT，机器终将取代传统写作？-230314-长城证券-20页.pdf-百度网盘下载
引言:人工智能时代的“iPhone时刻”，ChatGPT颠覆传统写作方式
·ChatGPT的爆火出圈:上线仅2个月达成1亿月活跃用户量，成为迄今用户增速最快消费级应用
ChatGPT的定义科普:基于GPT-3.5模型的聊天机器人，核心技术为人类反馈的强化学习，模型参数量或达1750亿
·ChatGPT的能力版图:号称人工智能时代的“iPhone时刻”，甚至能通过谷歌编程面试拿下18万美元L3工程师offer
·ChatGPT究竟能否代替人类工作:基于半导体行业为主题，使用ChatGPT进行研报写作的尝试
多维度分析:对比人工写作，ChatGPT的主要优势和局限在哪里?
●人工报告 VS ChatGPT报告:文本写作质量孰优孰劣?
1)要素1:定义描述对象:若需写作一篇阅读量破1万的热点文章，选题能否交由ChatGPT自己完成?
2)要素2:把握描述特征:8种分析角度+一级颗粒度，ChatGPT是否有能力全面地掌握选题的特征广度和深度?
3)要素3:选择语言体系:“卖方分析师or技术工程师or学者”，ChatGPT会主动选择不同写作语言偏好和目标受众?
4)要素4:运用写作方法:“可信度/情绪性/创新性/可读性”4类写作方法，ChatGPT能否悉数掌握?其背后的原理是什么?
5)要素5:运用写作顺序:“时间顺序/空间顺序/逻辑顺序”三种顺序，ChatGPT能否悉数运用得当?
6)要素6:运用写作结构:“总分式/递进式/并列式”三种行文结构，ChatGPT是否有能力自主运用和切换?
7)要素7:文章辅助信息:全文字数18922字，GPT-3.5最大输出长度4000tokens，ChatGPT能达到的文章篇幅上限是多少?
●人工报告 VS ChatGPT报告:写作投入成本孰高熟低?
8)要素8:时间成本投入:与人工相比可节约超2/3的研报写作时间，为何ChatGPT的用时能节省如此多?
9)要素9:使用成本投入:OpenAl开放ChatGPT模型API，相比GPT-3.5成本降低90%，使用门槛和成本或大大降低?
10)要素10:能量成本投入:仅日常运营所需耗电量即超1万千瓦时，ChatGPT的能量消耗为何比人脑大这么多?
ChatGPT的未来展望:多模态AIGC应用将成新趋势，带动AI算力需求增长
·ChatGPT的未来应用场景:3大升级路径，释放自动化研报写作的潜力
·全球E级超算时代，ChatGPT引爆算力需求，30年全球超算规模将达0.2ZFlops
·投资建议:ChatGPT模型带来预训练+日常运营+Finctune需求场景，算力需求持续释放或将带动算力基础设施产业迎来增长新周期。相关
标的:算力芯片厂商，包括最嘉徽、寒武纪、海光信息、龙芯中科、中国长城等，以及服务器厂商，包括浪潮信惠、中科曙光等。
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